Краткие статьи в моем Телеграм-канале @HR_for_CEO: https://t.me/HR_for_CEO - те же статьи, но в кратком изложении.
Было: дорогие работники, за которыми еще нужно побегать. Еще у этих работников то выгорание, то декрет, то оффер от конкурента. И многие собственники чувствовали себя заложниками своих подчиненных. Я имею в виду зависимость от ключевых специалистов.
Стало: Внедряем ИИ. Там нет простоев и нет мотивации, которую нужно поддерживать. Под нож попали частично линейные сотрудники (делали механическую обработку документов, например) и линейные руководители (отвечали за трансфер информации и задач на уровень ниже).
Проблема: ИИ используют сотрудники, которые и раньше не умели ставить задачи. В итоге в подготовленных на подпись документах можно встретить формулировку: «ИП ООО Global…» И плюсом к этому куча юридических рисков от неграмотно составленных документов. Раньше можно было за ошибку оштрафовать юриста и немного вернуть деньги компании. А сейчас с кого взять штраф?
Проблема 2: Когда тебе присылают документ, ты сразу видишь, что его делал ИИ. Разные цвета шрифта + длинные тире, а не короткие дефисы (человек обычно ставит дефис) + слова на латинице + незаполненные поля + несоответствие контексту и т.д. И тут ты понимаешь, что с этими партнерами тебе не по пути. Ошибки в их работе неизбежны, а проверять их еще и за ними - себе дороже.
Цена вопроса: Внедрили ИИ, уволили юриста за 150 тыс. Экономия? Не факт. Сколько теперь генеральный директор потратит своего времени на вычитку документов? А сколько штрафов заплатите? И давайте добавим пару миллионов недополученной прибыли из-за сорванной сделки, где клиента напугала «роботизированная» переписка.
Накину еще немного: Компании сейчас внедряют не один инструмент с ИИ, а сразу несколько, и инструменты эти друг с другом не связаны. Только крупные компании имеют бюджет на сложную интегрированную IT-архитектуру.
Суть происходящего в том, что если сотрудник не умеет ставить задачи, то с ИИ ему будет еще сложнее, так как у ИИ как такового нет мотивации додумать задачу за вас, исходя из ландшафта и экосистемы, в которой задача поставлена. Если имеем плохое ТЗ, то и результат будет в рифму.
Есть компании (и отдельные сотрудники), которые решают проблемы с использованием поиска промтов в интернете. Это - выход, но кто сказал, что эти промты дают хороший результат в ваших условиях? Может, их конкуренты придумали специально? А кстати, неплохая идея…
Бывают случаи, когда сотрудник просит ИИ составить промт под задачу. Но если этот сотрудник не умеет ставить задачу, то и тут нас ждет провал. А если умеет, то мы получаем значительное улучшение производительности.
И вот еще: DeepSeek и ChatGPT? И что делать с персональными и чувствительными данными, утекающими в сеть? Сотрудник отправил ИИ коммерческое предложение с расчетом себестоимости. Поздравляю, ваш расчет теперь будет использоваться конкурентами. Общедоступный ИИ не умеет хранить тайны. Он умеет учиться на ваших данных и использовать их.
Образ: ИИ - это не сотрудник, это станок. И если оператор станка не прошел обучение, то на заводе он повредит себе пальцы. А оператор ИИ повредит не свои пальцы, а увеличит риски бизнеса.
Парадокс: Вы отказываетесь от специалиста в пользу ИИ. Но как оператор ИИ вы теперь вынуждены разбираться в решаемом вопросе на уровне специалиста, которого вы уволили.
Задача: Научить сотрудников ставить задачи. ИИ или подчиненным - вопрос второстепенный. У сотрудников разная мотивация, а у разных моделей ИИ - разные особенности, и там и там нужно подстраиваться.
ПС: ошибки в тексте правил Дипсик, если что – я не виноват!
Краткие статьи в моем Телеграм-канале @HR_for_CEO: https://t.me/HR_for_CEO - те же статьи, но в кратком изложении.