На PGConf.Россия 2026 будет несколько докладов, посвященных связке 1С и PostgreSQL. В программе — производительность типовых сценариев 1С, внутренние доработки PostgreSQL для платформы 1С:Предприятие и практические подходы к аналитике на данных 1С.
Вот несколько выступлений, которые могут быть особенно интересны специалистам по 1С:
1. «Ускорение поиска в динамических списках 1С» — Антон Дорошкевич (ИнфоСофт)
Поиск в динамических списках — один из самых частых сценариев работы пользователей 1С. На больших обьемах данных он может работать медленно, и эту проблему нельзя просто решить средствами СУБД. В докладе разберут причины таких ограничений и подходы, которые разрабатываются совместно с Postgres Professional, чтобы ускорить поиск в списках.
2. «Патч для PostgreSQL от 1С: доработки от 1С для работы с платформой 1С:Предприятие под большой нагрузкой» — Никита Ложкин (1С)
Подробный разбор изменений PostgreSQL, которые используются платформой 1С:Предприятие. Речь пойдет о конкретных доработках: ускорении ANALYZE для широких таблиц, мультиколоночной статистике, оптимизациях для временных таблиц, расширении auto_dump и других механизмах, влияющих на производительность.
3. «Особенности построения аналитики из 1С:Предприятие в Postgres Pro AXE и Tengri Data» — Борис Бондарев (BI.Qube)
Доклад о том, в каких случаях аналитическую нагрузку из 1С имеет смысл переносить во внешние системы. Спикер разберет практические сценарии извлечения данных из 1С, варианты интеграции (CDC или пакетная загрузка) и особенности работы с данными при загрузке и трансформации в Postgres Pro AXE и Tengri Data.
4. «Создание цифрового двойника 1С в экосистеме Postgres Professional на основе AXE, Tengri и BI.Qube» — мастер-класс BI.Qube
Практическая сессия, где покажут, как построить обновляемую аналитическую модель данных 1С: от выгрузки справочников, регистров и документов до витрины данных и дашбордов. Участники увидят полный конвейер обработки данных и работу low-code/no-code инструментов для автоматизации аналитического слоя.
5. «Если ваш админ самурай, или история о восстановлении очень нужных данных» — Андрей Билле (Postgres Professional)
Реальный кейс восстановления данных из крупной инсталляции PostgreSQL: десятки активных баз, крупнейшая — около 2 ТБ. Стандартные методы диагностики не помогали, а попытка выгрузки через pg_dump приводила к зависанию. В докладе покажут, как проблему удалось разобрать с помощью инструментов Enterprise-версии PostgreSQL и анализа кода СУБД, а также расскажут о доработке pg_dump, которую затем опубликовали для сообщества open source.
Если вы работаете с 1С и PostgreSQL — в программе конференции есть темы, которые точно стоит послушать. Успейте зарегистрироваться на PGConf.Россия 2026 до 16 марта.
