✨ Gumloop привлек $50 млн от Benchmark для создания AI-агентов
Компания Gumloop, основанная Максом Бродеуром-Урбасом в середине 2023 года, получила $50 миллионов в рамках раунда финансирования Series B от компании Benchmark. Целью стартапа является помощь не техническим сотрудникам в автоматизации рутинных задач с использованием искусственного интеллекта.
С момента своего основания Gumloop значительно улучшил свои предложения. Теперь компании, такие как Shopify и Instacart, могут разрабатывать надежные AI-агенты, которые самостоятельно выполняют сложные многоступенчатые задачи без участия инженеров.
По словам Бродеура-Урбаса, сотрудники могут делиться созданными агентами с коллегами, что создает эффект накопления и ускоряет внутреннюю автоматизацию. Он отметил, что компании становятся 'AI-родными' благодаря этому процессу.
Эверетт Ранделл, партнер Benchmark, считает, что успех в области искусственного интеллекта заключается в предоставлении каждому работнику 'AI-суперсил'. Он выбрал Gumloop для инвестиций, так как считает, что этот инструмент способен раскрыть потенциал сотрудников.
Хотя Gumloop не искал новые инвестиции, стартап решил воспользоваться возможностью и 'нажать на газ'. Бродеур-Урбас отметил, что растущий спрос со стороны корпоративных клиентов побудил его создать специализированную команду продаж и увеличить штат инженеров.
Gumloop сталкивается с конкуренцией со стороны таких платформ, как Zapier и n8n, а также специализированных разработчиков, таких как Dust. Однако Ранделл уверен, что Gumloop превосходит своих соперников благодаря минимальной кривой обучения и гибкости в выборе моделей.
По его словам, многие предприятия имеют кредиты на OpenAI, Gemini и Anthropic и хотят использовать все доступные ресурсы. Ранделл считает, что автоматизация в корпоративном секторе представляет собой огромную возможность для роста.
Стартап продолжает развиваться, и его модель-агностический подход позволяет клиентам выбирать наиболее подходящую модель для конкретной задачи, что делает Gumloop привлекательным для бизнеса.
@aichangelogs • @modelping • @modelping
