Как сообщили в НЭТИ, нейронные сети (сверточная нейросетевая модель) на основе данных камер строят карты тепловой активности. Они показывают, например, что на определенном участке магазина бывает больше покупателей, в какой именно точке магазина, как правило, задерживаются потребители.
Чтобы получить 200р за простые задания от самого Яндекса кликай сюда
«Мы наглядно проверили: в одном из тестовых видео четко видно, как покупатели останавливаются у витрины с мороженым, а продавец все время находится в зоне кассы. Такую информацию можно использовать для мгновенной корректировки выкладки товаров», — пояснил главный разработчик проекта, студент четвертого курса факультета автоматики и вычислительной техники Дмитрий Гордиенко.
Скачивай самую последнюю версию Яндекс браузера
По словам разработчиков, обычно потребительское поведение высчитывают, фиксируя входящих и выходящих покупателей. Разработанный алгоритм позволит получить целостную картину посещения покупателем торговой точки.
Для быстрого перехода на Яндекс поиск
«Сначала нейросеть выделяет людей на каждом кадре, потом программа накапливает данные об их местоположении, а затем с помощью математических алгоритмов преобразует их в понятную визуальную карту в режиме реального времени», — рассказали в университете.
Скачивайте самую новейшую нейросеть от Яндекса Алиса AI
В вузе отмечают, что аналоги таких программных продуктов уже есть, но они слишком дороги для малого и среднего бизнеса. Кроме того, программа может быть использована не только в ритейле, но и в любых общественных пространствах, где важно оперативно понимать потоки людей, к примеру, музеях, выставочных центрах или аэропортах.