Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

«Центр речевых технологий» покупает санкционные Nvidia H200 за 210 миллионов: зачем компании из орбиты Сбера ИИ-фабрика?

Компания, которую большинство знает по голосовым технологиям и биометрии, тихо размещает заявку на покупку одних из самых мощных ИИ-ускорителей в мире. «Центр речевых технологий» планирует приобрести пять серверных платформ Nvidia HGX H200 примерно за 210 млн рублей. Детали закупки порождают больше вопросов, чем ответов. Nvidia HGX H200 — не рядовое серверное железо. Каждая платформа несёт восемь ускорителей H200 с суммарным объёмом памяти HBM3e до 1,1 ТБ на узел. Пять таких машин образуют кластер из 40 GPU — уровень, который эксперты квалифицируют как полноценную ИИ-фабрику. Это инфраструктура для обучения больших языковых моделей, а не для распознавания речи в привычном смысле. Показательна и спецификация: допускаются только Dell Technologies и Supermicro, только Intel Xeon Platinum, память исключительно от SK Hynix, Samsung, Dell или Supermicro. Российские и китайские альтернативы явно не рассматриваются — у них просто нет сертифицированных платформ под форм-фактор HGX H200. Самое и
Оглавление

Компания, которую большинство знает по голосовым технологиям и биометрии, тихо размещает заявку на покупку одних из самых мощных ИИ-ускорителей в мире. «Центр речевых технологий» планирует приобрести пять серверных платформ Nvidia HGX H200 примерно за 210 млн рублей. Детали закупки порождают больше вопросов, чем ответов.

Санкционная покупка

Nvidia HGX H200 — не рядовое серверное железо. Каждая платформа несёт восемь ускорителей H200 с суммарным объёмом памяти HBM3e до 1,1 ТБ на узел. Пять таких машин образуют кластер из 40 GPU — уровень, который эксперты квалифицируют как полноценную ИИ-фабрику. Это инфраструктура для обучения больших языковых моделей, а не для распознавания речи в привычном смысле.

Показательна и спецификация: допускаются только Dell Technologies и Supermicro, только Intel Xeon Platinum, память исключительно от SK Hynix, Samsung, Dell или Supermicro. Российские и китайские альтернативы явно не рассматриваются — у них просто нет сертифицированных платформ под форм-фактор HGX H200.

Самое интересное: H200 — ускорители, которые США ограничивали для Китая именно из-за военного потенциала. ЦРТ с 2024 года находится под американскими санкциями. Как именно будет организована поставка — в документации не раскрывается.

Кто такой ЦРТ на самом деле

«Центр речевых технологий» — не стартап. Компания основана в 1990 году бывшими сотрудниками советского НПО «Дальсвязь» и стала пионером биометрических систем в России. В 2011 году контрольный пакет перешёл к «Газпромбанку», в 2019-м часть компании приобрёл Сбербанк — став одним из совладельцев, но не мажоритарным акционером.

С 2022 года структура собственности ЦРТ скрыта — публичной информации о ней нет. Клиентская база говорит сама за себя: «Ростелеком», РЖД, «Вымпелком», «Почта банк» и другие авторитетные компании. Группа реализовала более 5 тысяч ИИ-проектов по всему миру, включая национальные программы в Мексике, Эквадоре и на Ближнем Востоке.

А что, если...?

В свете последних событий в умах читателей может сложиться пазл: а что, если за приобретением H200 стоит именно Сбер?

Сбербанк активно развивает собственную экосистему искусственного интеллекта — прежде всего языковую модель GigaChat. Обучение и масштабирование подобных систем требует именно той инфраструктуры, которую сейчас закупает ЦРТ: многоузловые GPU-кластеры с максимальным объёмом видеопамяти, способные размещать веса больших моделей без разбивки на части.

Совсем недавно мы писали о другой сделке в орбите Сбера: банк приобрёл внушительный пакет акций ГК «Элемент», крупнейшего российского производителя микроэлектроники, примерно за 27 млрд рублей. Уже тогда в воздухе витал вопрос: зачем банку чипы? Теперь картина дополняется новым элементом — закупкой вычислительной инфраструктуры через аффилированную структуру.

Если собрать эти факты вместе: Сбер владеет долей в производителе чипов, связанная со Сбером компания строит ИИ-фабрику на топовых GPU, сам банк развивает собственные языковые модели — контуры единой технологической стратегии проступают достаточно отчётливо.

Контекст: H200 между Китаем и Россией

Показательна судьба самих чипов H200 на мировом рынке. Китай до января 2026 года сам отказывался их закупать — чтобы дать приоритет отечественным производителям. Потом всё же разрешил Alibaba, Tencent и ByteDance купить H200, но обязал параллельно приобретать китайские процессоры. Nvidia тем временем заморозила на складах около 250 тысяч H200 и готовится переходить на ускорители следующего поколения Rubin.

Для России, где Nvidia занимает около 90% рынка GPU и где рынок видеокарт вырос за 2025 год до 140 млрд рублей, H200 остаётся недостижимым эталоном — официально. Прямая покупка передового ускорителя Nvidia невозможна из-за санкций. Тогда как же H200 попадёт в руки российских специалистов? И правда ли, что Сбер — та самая «тёмная лошадка», за которой стоит новый виток развития ИИ в стране? Делитесь своим мнением в комментариях.