Искусственный интеллект (ИИ) перестал быть инструментом исключительно технологических корпораций. Сегодня он активно трансформирует традиционные отрасли: продажи, маркетинг, производство и HR уже используют интеллектуальные системы для оптимизации процессов и прогнозирования.
Строительная отрасль также включилась в цифровую революцию. ИИ постепенно проникает во все этапы — от проектирования до контроля качества на стройплощадке. В фокусе данного материала — практический опыт компании ИТС, а именно применение ИИ в критически важной сфере реализации проекта — контроле закупочной деятельности.
Инжиниринг полного цикла
Компания ИТС реализует проекты в форматах EPCM, EPC и PC по всей России, включая районы Крайнего Севера. С момента основания в 2009 году портфель компании включает более 150 проектов в гражданском, промышленном и нефтегазовом строительстве. Среди заказчиков — «Роснефть», «Норникель», «НИПИГАЗ», «Полюс» и «СУЭК».
Ключевая задача современного инжиниринга — повышение эффективности и качества объектов. В этом контексте управление временем и ресурсами становится приоритетом, и сфера закупок как основа строительной логистики — не исключение.
Как ИТС использует ИИ для контроля закупок
Для автоматизации контроля закупок в ИТС применяют специализированные сервисы, в частности, систему «Тринити». Сервис доступен через интерфейс Telegram-бота или бота в Max и работает на базе нейросети.
Принцип работы: пользователь загружает протокол закупки или счет. ИИ проверяет документ по 18 параметрам, разделённым на три категории: экономическая оценка, надёжность поставщика и техническое соответствие. За 5–15 минут сервис выдает заключение: одобрить закупку или отклонить, предлагая альтернативных поставщиков с более выгодными условиями.
Результат: компания получает комплексную оценку заявки. Для стандартной номенклатуры решение формируется мгновенно. Для нетривиальных запросов система создает аналитическое заключение и рекомендует провести дополнительный аудит. Средняя экономия по одному отрицательному заключению с «Тринити» составляет 12%.
Мнение эксперта
Заместитель руководителя Управления материально-транспортным обеспечением ИТС Александр Горбунов отмечает:
«В ИТС каждую закупку сопровождает аналитическая справка. Уже около года мы пропускаем их через аналитику ИИ. Сервис максимально полезен при закупке материалов. Однако при выборе сложного технического оборудования (например, шкафов управления) ИИ пока не может учесть все нюансы, которые видит опытный менеджер.
Тем не менее, даже в сложных позициях ИИ проводит качественный первичный анализ: опираясь на рыночные признаки и сопоставление цен, он выявляет потенциальные риски и несоответствия. После этого к работе подключаются отраслевые эксперты. Здесь отлично работает связка "ИИ + опытный менеджер".
В 90% случаев "Тринити" подтверждает правильность нашего выбора. В оставшихся 10% система указывает на более выгодные рыночные предложения. Сервис не заменяет эксперта, а даёт дополнительную уверенность и расширяет базу поставщиков за счёт анализа более 6000 тендеров по России. Например, одна из рекомендаций ИИ помогла нам сэкономить на закупке более 3,5 млн рублей».
Ценность системы
Сервис «Тринити» создан на основе 10-летнего практического опыта в строительных закупках. Главная проблема отрасли, по мнению разработчиков, — отсутствие сквозного контроля закупок, когда решения принимаются без единого мониторинга.
Ключевая ценность «Тринити» — независимая оценка на базе реальных рыночных данных. Практика показывает, что такой формат позволяет снижать себестоимость закупок на 4–8% и предотвращать скрытые потери, влияющие на рентабельность бизнеса.
Искусственный интеллект и эксперт: будущее за симбиозом
Развитие ИИ движется в сторону прогнозной аналитики. Нейросети научатся не просто реагировать на запрос, но и предвосхищать ценовые колебания, моделировать риски и давать рекомендации. Однако фундаментальные ограничения сохраняются:
1. Ответственность: Ключевые подписи и одобрение стратегических контрактов всегда останутся за человеком.
2. Контекст и интуиция: машина не способна считать невербальные сигналы на переговорах или оценить репутацию, которую нельзя оцифровать.
3. Стратегия: ИИ оптимизирует существующее, но только человек может создать новую схему закупок или найти инновационного поставщика.
Будущее — не в противостоянии, а в симбиозе «эксперт с машиной». ИИ берёт на себя рутину и анализ данных, освобождая специалисту время для стратегии, переговоров и принятия финальных решений. В этом симбиозе ценность эксперта только возрастает.
