Рынок обучения искусственного интеллекта работает по простой логике: чтобы языковая модель научилась хорошо делать что-то конкретное, например, анализировать финансовые документы, писать сценарии, консультировать по праву, ей нужны тысячи примеров того, как это делает профессионал. Причем не просто примеры, а разобранные по крупицам связи: вот задача, вот правильный ответ, вот критерии, по которым этот ответ считается правильным.
Именно этим и занимаются десятки тысяч человек на платформах вроде Mercor, Scale AI и Surge AI. Среди них — бывшие журналисты, голливудские сценаристы, дизайнеры, юристы и ученые. Многие потеряли основной доход именно из-за генеративного ИИ и пришли сюда от безысходности, сообщает The Verge.
Работа выглядит так: специалист получает задачу через платформу, пишет пример запроса к чат-боту, формулирует идеальный ответ, затем составляет детальный чек-лист — по каким признакам этот ответ можно считать образцовым. Такой чек-лист называют «рубрикой». Другие участники цепочки проверяют рубрики, пишут «золотые ответы» или ищут слабые места модели, задают вопросы, на которые она не может ответить правильно.
Отдельное направление — «построение миров»: группа специалистов разыгрывает работу вымышленной компании, создает сотни документов (презентации, протоколы встреч, финансовые прогнозы), а потом другая команда использует их, чтобы проверить, справляется ли с этой средой ИИ-агент.
Нестабильность здесь заложена в саму модель, это не баг, а фича. ИИ-лаборатория обнаруживает пробел в модели, например, слабые знания по химии, и заказывает партию данных. Специалисты работают до тех пор, пока данных не становится достаточно. Потом проект ставят на паузу: лаборатория смотрит, как новые данные повлияли на модель. Затем либо возобновляют работу с измененными требованиями, либо закрывают проект совсем. Платформа при этом часто узнает об изменениях в последний момент и просто передает их вниз по цепочке.
Параллельно с нестабильностью растет давление: требования к скорости ужесточаются, оплата снижается. На компьютеры устанавливают трекер Insightful, который фиксирует каждую секунду активности. Паузы между действиями система расценивает как простой и не оплачивает. Работников, которые не успевают в отведенное время, просто убирают из проекта без объяснений.
Юридически все участники оформлены как независимые подрядчики. Это снимает с платформ обязательства по больничным, отпускным, минимальной почасовой ставке и выходным пособиям. Три коллективных иска, поданных против Mercor за последние полгода, оспаривают именно этот статус: истцы утверждают, что при таком уровне контроля со стороны компании независимыми их назвать нельзя. Экономист MIT Дарон Асемоглу сравнивает происходящее с судьбой ткачей во времена промышленной революции: технология не просто вытесняет людей, она меняет саму организацию труда так, что вся власть концентрируется у владельцев капитала. До тех пор, пока у работников нет инструментов для коллективных переговоров, рынок данных будет двигаться в одну сторону — к снижению цены человеческой экспертизы.
Также стало известно, что Nvidia готовит новую версию GeForce RTX 5050 с 9 ГБ памяти. Подробности в статье.