В статье описывается использование машинного обучения для определения направления времени (термодинамической стрелки времени) в квантовых системах. Применяя квантовый процессор, учёные создали и проанализировали траектории эволюции квантовых состояний. Алгоритм машинного обучения с точностью около 92% определил направление времени в этих траекториях, что демонстрирует потенциал искусственного интеллекта в изучении сложных физических процессов. arXiv: 2603.10344 Обзоры | Квантовая физика
Машинное обучение стрелка времени в твердотельных спинах
В статье описывается использование машинного обучения для определения направления времени (термодинамической стрелки времени) в квантовых системах. Применяя квантовый процессор, учёные создали и проанализировали траектории эволюции квантовых состояний. Алгоритм машинного обучения с точностью около 92% определил направление времени в этих траекториях, что демонстрирует потенциал искусственного интеллекта в изучении сложных физических процессов.
arXiv: 2603.10344
