Nvidia объявила масштабные планы — инвестировать 26 миллиардов долларов в ближайшие пять лет в разработку открытых искусственных интеллект-моделей. Компания, известная как ведущий производитель чипов для ИИ, намерена превратиться в лабораторию, которая сможет конкурировать с лидерами отрасли, такими как OpenAI и китайская DeepSeek. В отличие от большинства закрытых систем, Nvidia сделает свои модели открытыми, включая веса и архитектурные решения, чтобы стимулировать развитие ИИ в глобальной экосистеме.
Ещё по теме:
Недавно компания представила Nemotron 3 Super — свою крупнейшую открытую модель с 128 миллиардами параметров. Она сопоставима по размеру с GPT-OSS от OpenAI, но Nvidia утверждает, что Nemotron 3 Super превосходит его по ряду тестов, включая секретный бенчмарк PinchBench, где модель демонстрирует высочайшую точность управления роботом OpenClaw. Новые технические приёмы улучшили способность модели к рассуждению, обработке длинных контекстов и обучению с подкреплением.
⚡Подписывайтесь на канал itzine и канал подкаста ForGeeks в Telegram! Там самые свежие новости про технологии, гаджеты и космос.
Особенности и перспективы открытых моделей Nvidia
Открытые модели — это архитектуры и веса, доступные всем желающим, что облегчает модификацию и использование ИИ вне облачных сервисов. Среди конкурентов Nvidia в США — OpenAI и Meta, чьи самые мощные модели остаются закрытыми и доступны преимущественно через облачные сервисы. В то же время китайские компании, такие как DeepSeek и Alibaba, выпускают открытые модели и активно распространяют их. Это создаёт риск уступить влияние китайским решениям, особенно если они окажутся более эффективными на альтернативном аппаратном обеспечении.
👉 Читайте также наши материалы на itzine.ru
Nvidia уже сделала широкий шаг в область специализированных ИИ-моделей для робототехники, климатического моделирования и биоинформатики. Вице-президент по генеративному ИИ в компании подчеркнула, что открытые модели помогут не только продвигать программное обеспечение, но и совершенствовать суперкомпьютерные системы Nvidia, улучшая архитектуру, хранение данных и сеть.
Предварительное обучение на 550-миллиардной модели свидетельствует о серьёзных масштабах, на которых работает Nvidia — модели обучаются на тысячах специализированных чипов параллельно. Это значит, что компания способна конкурировать с крупнейшими мировыми игроками не только как производитель железа, но и как разработчик ИИ на мировом уровне.
Кроме впечатляющих цифр финансирования и технических достижений, шаг Nvidia может стать стратегическим ответом на активное продвижение открытых моделей из Китая. Например, модель Qwen от Alibaba стала популярна среди исследователей благодаря открытому доступу и удобству использования, а следующая модель DeepSeek может выйти на чипах Huawei, что стимулирует китайское аппаратное производство.
Русскоговорящим специалистам, исследователям и стартапам важно понимать, что Nvidia предлагает альтернативу, подкреплённую мощным железом и международным опытом. По мнению аналитиков, инвестиции Nvidia в открытые проекты ИИ — редкий пример, когда коммерческий гигант демонстрирует приверженность прозрачности в отрасли, где секретность и закрытые стандарты часто доминируют.
Это также отражение геополитического напряжения в сфере технологий: предоставление мощной открытой модели американским производителем может замедлить растущую зависимость от китайских решений в ИИ, сохраняя за США часть технологического лидерства. Впрочем, открытый характер моделей Nvidia позволит международным исследователям и бизнесу активно участвовать в развитии и масштабировании инноваций.
Остаётся вопрос, насколько быстро Nvidia сможет сделать свои разработки действительно удобными и адаптированными для широкой аудитории, чтобы противостоять открытому китайскому движению и закрытому облачному превосходству американских коллег. Крупнейшая инвестиция в открытый ИИ — это не только сигнал рынка, но и вызов для всей индустрии.
Источник: Nvidia инвестирует $26 млрд в создание открытых ИИ-моделей за 5 лет