Фреймворк Kernelevo для автоматической генерации GPU-ядер

11 марта11 мар

~1 мин

Исследователи AIRI опубликовали в открытом доступе фреймворк Kernelevo для автоматической генерации и оптимизации GPU-ядер. Решение основано на разработке GigaEvo научной группы «Генеративное проектирование» лаборатории FusionBrain. В основе — запуск MAP-Elites эволюции над Python-кодом с использованием LLM в качестве оператора мутации. • Kernelevo применяет этот подход к GPU-ядрам • GigaEvo автоматизирует задачи оптимизации моделей, параметров, признаков и LLM-методов • Платформа снижает участие специалистов, ускоряет эксперименты и повышает качество моделей Исходный код и подробности доступны на GitHub и Habr. https://dzen.ru/id/5c0e38ff46ef5c00aaa80527

Исследователи AIRI опубликовали в открытом доступе фреймворк Kernelevo для автоматической генерации и оптимизации GPU-ядер.

Решение основано на разработке GigaEvo научной группы «Генеративное проектирование» лаборатории FusionBrain. В основе — запуск MAP-Elites эволюции над Python-кодом с использованием LLM в качестве оператора мутации.

• Kernelevo применяет этот подход к GPU-ядрам

• GigaEvo автоматизирует задачи оптимизации моделей, параметров, признаков и LLM-методов

• Платформа снижает участие специалистов, ускоряет эксперименты и повышает качество моделей

Исходный код и подробности доступны на GitHub и Habr.

https://dzen.ru/id/5c0e38ff46ef5c00aaa80527