Найти в Дзене

Как мы нашли аналитика в команду

Про новый проект и почему искали человека С начала года я перешел на другой проект в Сравни. Переход был не запланированным, так сложились обстоятельства. А если быть точнее, то единственный аналитик приняла решение двигаться дальше по карьере вне компании и нужно было быстро найти того, кто подхватит работу. Этим человеком оказался я) Но при этом у меня в команде на тот момент было 3 аналитика. В итоге 🔹меня начинают погружать в новое направление 🔹вся моя команда переходит в смежные команды, продолжая заниматься +- похожими задачами что мы вместе делали На новом проекте сразу обсуждаем, что будем искать еще одного аналитика, чтобы нас было двое. Задач и планов много, поэтому нужно расширяться. Составили вакансию, сбились по условиям и по критериям кого конкретно ищем и что нам важно. Мы искали аналитика уровня middle с максимально уверенным владением Python и SQL. При чем в этот раз Python при поиске поставили приоритетом, т.к. много скриптов автоматизации с которыми нужно работа

Как мы нашли аналитика в команду

Про новый проект и почему искали человека

С начала года я перешел на другой проект в Сравни. Переход был не запланированным, так сложились обстоятельства. А если быть точнее, то единственный аналитик приняла решение двигаться дальше по карьере вне компании и нужно было быстро найти того, кто подхватит работу.

Этим человеком оказался я) Но при этом у меня в команде на тот момент было 3 аналитика. В итоге

🔹меня начинают погружать в новое направление

🔹вся моя команда переходит в смежные команды, продолжая заниматься +- похожими задачами что мы вместе делали

На новом проекте сразу обсуждаем, что будем искать еще одного аналитика, чтобы нас было двое. Задач и планов много, поэтому нужно расширяться.

Составили вакансию, сбились по условиям и по критериям кого конкретно ищем и что нам важно.

Мы искали аналитика уровня middle с максимально уверенным владением Python и SQL. При чем в этот раз Python при поиске поставили приоритетом, т.к. много скриптов автоматизации с которыми нужно работать написаны именно на нем.

Также важно было, чтобы кандидат понимал полный цикл решения аналитической задачи и мог искать методы оптимизации процессов обработки данных.

Этапы отбора

1. скрининг HR

Здесь прям Юля (рекрутер) хорошо сработала и мне выдавала резюме действительно подходящие под то что мы обсуждали. Был скрининговый созвон рекрутер-кандидат, после него кто подходит по основным критериям резюме уже попадали мне.

2. техническое интервью

Буквально через 3-4 дня у нас сформировался график с первыми кандидатами на интервью. Проводил я его по 1-1.5 часа с частично теоретическими и по большей части практическими вопросами, чтобы понять по кандидату

- как размышляет

- с какими задачами/инструментами работал

- какой опыт и насмотренность на разнообразие решений

В качестве задания практического давал python-скрипт с реально нашей задачи, время на то чтобы в него погрузиться и рассказать что в скрипте происходит. Еще спрашивал что в этом скрипте можно переписать для оптимизации. Проверял понимание кода в целом

3. финальное интервью

На финале были еще руководители с проекта, чтобы познакомиться с кандидатом, задать свои вопросы. Немного посмотреть на стрессоустойчивость и в целом на софты как человек умеет строить диалог.

Мы готовились к достаточно долгим поискам, но для нас все сложилось максимально удачно и оффер мы сделали буквально через неделю от старта поиска. Теперь у нас есть Влад, который вышел к нам с начала марта, проходит онбординг и за это время уже успел реализовать 2 свои задачи 🙂

Кто я | Навигация | Обучение