Зима принесла нам свежие инсайты от лидеров рынка и представителей поисковых систем. Собрали для вас подборку материалов о том, как адаптировать контент под реалии ИИ-поиска, что изменилось в работе Bing и почему российские бренды пока проигрывают битву за AI-обзоры.
Что почитать и изучить
- Чтобы контент попадал в сводки, формируемые искусственным интеллектом, необходимо провести аудит по нескольким параметрам. Ключевые из них — адаптация сайта под мобильные устройства, высокая скорость загрузки страниц, понятность текстов и подтвержденный уровень экспертизы авторов. Подробнее об этом рассказали эксперты Topvisor.
- Инженеры Microsoft подготовили практический мануал для маркетологов, посвященный особенностям поиска с применением нейросетей. В материале разбираются механики взаимодействия пользователей с ИИ и способы адаптации стратегий продвижения.
- Интересный кейс опубликовали представители «Яндекса». Оказывается, при обработке запроса «Алиса» может генерировать дополнительные уточняющие вопросы. Ответы на эти скрытые подзапросы внутри основного контента повышают шансы быть выбранными в качестве источника.
- Авторитетный эксперт Гленн Гейб провел масштабную работу и собрал воедино заявления представителей Google, Microsoft и Perplexity за последние несколько месяцев. В подборке — официальные комментарии о том, чем AEO и GEO отличаются от классического SEO и на что сейчас делают ставки крупнейшие игроки.
- Bing впервые на практике показал механизм попадания материалов в ответы нейросети. Ключевое понятие здесь — grounding queries. Это своего рода «язык искусственного интеллекта», который переводит смыслы контента и далеко не всегда совпадает с прямым текстом запроса пользователя. Находка для оптимизаторов: этот разрыв — настоящий золотой инсайт, позволяющий добавлять в структуру страниц те формулировки и сущности, которые повышают частоту появления в выдаче.
Мнение
Пока эксперты разбирают технические нюансы, практики оценивают реальное влияние ИИ на рынок. Взглядом на ситуацию поделился Алексей Карлов, генеральный директор Angel Relations Group и автор образовательного курса по применению нейросетей в коммуникациях.
По его наблюдениям, влияние искусственного интеллекта на поведение потребителей уже сложно отрицать, хотя его масштабы только начинают проявляться в полной мере. Безусловно, поиск товаров внутри GPT-чатов пока не оказывает колоссального влияния на рынок. Однако интеграция блоков с AI-ответами напрямую в выдачу «Яндекса» и Google дает вполне измеримый результат. По данным эксперта, ежемесячно в Рунете этот формат взаимодействия привлекает более 47 миллионов человек. При этом информационные блоки от нейросетей расположены выше классических ссылок, и именно они формируют у пользователя первое и зачастую решающее впечатление о продукте или компании.
Почему же в этой ситуации многие отечественные производители остаются за кадром? По мнению специалистов, корень проблемы кроется в информационной архитектуре брендов. Крупные международные корпорации годами выстраивали базу качественного, структурированного контента от глубоких технологических обзоров до глобальных исследований. Российский же бизнес зачастую довольствуется лаконичными карточками товаров или давно устаревшими пресс-релизами.
