Меня зовут Александр Сорокин, я CEO диджитал-агентства Арткод. Занимаюсь SEO с 2016 года. Основная специализация - GEO/AEO, анализ данных и разработка решений на базе искусственного интеллекта. Отдельно работаю с темой видимости брендов в нейросетях.
Потенциал трафика из нейросетей
Трафик из нейросетей часто обсуждают в странной логике. Все сразу пытаются выяснить, сколько именно переходов он принёс за последний месяц, и по этой цифре решить, серьёзно это или можно пока отложить. По мне, так вопрос поставлен не правильно.
Речь вообще не только о переходах. Нейросети становятся следующим слоем поиска, который ложится поверх привычной выдачи и начинает перехватывать самый ранний этап выбора.
Пользователь не хочет больше открывать десять вкладок подряд. И вручную искать отзывы по разным сайтам у него обычно нет ни времени, ни терпения. Он задаёт один вопрос - кого выбрать, что лучше, с чем сравнить, кому можно доверять и ждёт уже не набора ссылок, а готовую выжимку, в которой кто-то за него сделал всю работу по первичному отбору.
И это уже хорошо видно по крупным платформам. Google сообщил, что AI Overviews выросли до 1,5 млрд пользователей в месяц более чем в 200 странах и территориях, а на ключевых рынках вроде США и Индии этот слой уже даёт свыше 10% роста использования Google по тем типам запросов, где показываются AI Overviews. То есть крупнейший поисковик мира уже сам говорит: быстрые ответы в поиске – не эксперимент, а новая норма.
То же самое видно и по прямым AI-интерфейсам. OpenAI в исследовании на базе 1,5 млн анонимизированных диалогов указывает масштаб порядка 700 млн активных пользователей у ChatGPT. При этом около 49% сообщений относятся к категории «Вопросы», то есть люди используют модель как советника, объяснялку и систему поиска смыслов, а не только как генератор текста.
Есть и косвенный, но очень важный сигнал из поиска. По данным Pew Research Center, около 58% пользователей в их выборке хотя бы один раз сталкивались с AI summaries (быстрыми ответами) в Google в течение месяца наблюдения, а при наличии таких ответов люди реже кликают по обычным ссылкам, чем в результатах без такого блока. Это не означает смерть поиска, но означает перераспределение внимания ещё до клика.
Почему это важно именно для бизнеса, а не только для медиа и инфозапросов
Потом выяснилось, что это касается не только информационных запросов. Тут многие по инерции думают, что AI-выдача живёт где-то в зоне «объясни простыми словами» и «сравни два термина». На деле коммерческие сценарии туда заходят очень быстро, просто в другом виде. Человек часто не пишет «купить» или «заказать» так, как мы привыкли в классическом SEO. Он спрашивает иначе: какую студию выбрать, кто сильный подрядчик в городе, какой сервис подойдёт под мою задачу, кого чаще рекомендуют, с кем спокойнее работать.
И вот здесь бизнес упирается в новую конкуренцию. Быть видимым в поиске уже мало, нужно ещё попадать в зону рекомендаций, потому что именно там начинается предварительный отбор. McKinsey в 2025 году писал, что около 50% запросов в Google уже сопровождаются AI summaries, а к 2028 году доля может перевалить за 75%. Там же отмечалось, что половина опрошенных потребителей целенаправленно ищет поисковики на базе ИИ, а для заметной части аудитории такие интерфейсы уже входят в число главных цифровых источников при покупке.
С этого места разговор обычно становится менее теоретическим. Быстрее всего перемены видно в нишах, где клиент долго сравнивает и боится ошибиться: недвижимость, медицина, образование, B2B-услуги, консалтинг, финансы, дизайн, ремонт, логистика, юруслуги.
Сайт при этом никуда не делся. В какой-то момент стало модно рассказывать, что он больше не нужен. Это такой же удобный миф, как и фраза «ничего не меняется». Нейросеть заменяет переход там, где человеку нужен короткий факт, сжатое объяснение, быстрое сравнение, сводка из нескольких источников, рекомендация или готовый вывод. Когда интент закрывается ответом, а не процессом - переходов на сайт становится меньше.
Но как только дело доходит до транзакции, доверия, визуального знакомства с брендом, портфолио, кейсов, расчётов, калькуляторов, документов, условий, форм захвата и всей этой тяжёлой инфраструктуры выбора, без сайта всё быстро становится рыхлым.
Нейросети не заменяют сайт, а всё чаще перехватывают вход в воронку.
И это особенно хорошо подтверждается трафиковыми исследованиями. Similarweb оценивал, что в июне 2025 года AI-платформы дали более 1,13 млрд визитов, что на 357% больше, чем годом ранее. При этом масштаб всё ещё несопоставим с Google, но сам темп роста уже нельзя игнорировать.
BrightEdge отдельно отмечает, что AI поиск пока даёт менее 1% визитов, а органика остаётся доминирующим источником переходов. Это хороший отрезвляющий момент: SEO не умерло. Просто рядом появился новый слой, который влияет на внимание, доверие и выбор ещё до посещения сайта.
Где проходит граница между SEO и GEO/AEO
Здесь становится по-настоящему полезно развести SEO и GEO/AEO, потому что их до сих пор часто сваливают в одну корзину. Классическое SEO отвечает на вопрос, как сделать страницу релевантной запросу и получить переход. GEO/AEO отвечает уже за другое: как сделать бренд и весь его цифровой след достаточно понятными и авторитетными, чтобы нейросеть вообще включила компанию в ответ. Разница на словах кажется косметической. По механике она довольно жёсткая.
В обычном SEO можно долго и местами мучительно бороться за конкретную страницу: дорабатывать посадочную, усиливать интент, коммерческие факторы, внутреннюю перелинковку, контент, сниппет. В AI-выдаче намного важнее, существует ли бренд для модели как цельная сущность. Есть ли у компании внятное описание. Есть ли связный цифровой профиль. Совпадают ли названия, география, услуги, люди, кейсы, отзывы, публикации, структура данных, внешние упоминания. Один и тот же бренд может быть известным для людей и при этом почти расплывчатым для модели, потому что в одном месте он называется так, в другом иначе, на сайте полупустые страницы команды, отзывы лежат картинками, кейсы красивые, но без конкретики.
Пример на реальном кейсе
Например, кейс студии дизайна интерьера Александра Чеботарева. Мы не заходили туда с мыслью «сейчас чуть подчистим сайт и добавим пару статей». Такая постановка задачи для нейросетей почти всегда слишком наивна. Цель была жёсткой: за 3 месяца вывести бренд в топ ответов популярных нейросетей по коммерческим и полукоммерческим запросам своей ниши.
Старт, кстати, был не нулевой. У студии уже имелся качественный сайт, сильное портфолио, локальная известность и нормальная базовая SEO-подготовка. Органика давала около 200 коммерческих визитов в неделю. Для региональной премиальной ниши это рабочая база. Проблема была в другом: бренд не был невидим вообще, он был недостаточно видим именно там, где формируется AI-рекомендация.
Поэтому мы сначала вообще перестали смотреть на задачу как на «SEO плюс контент». Для AI этого было бы мало. Ей нужен цельный образ бренда, собранный из повторяющихся и подтверждаемых сигналов.
На первом этапе мы собрали более связный цифровой профиль студии: унифицировали название, усилили привязку к географии, структурировали услуги, усилили страницы команды и эксперта, доработали блоки доверия, публикации и факты, а также сделали контент более машиночитаемым. В самом кейсе отдельно отмечается, что работа шла через сущности, E-E-A-T, структуру кейсов, внешние упоминания и сигналы доверия, а не только через стандартную on-page оптимизацию.
Вторая важная точка – портфолио. У большинства студий дизайна портфолио красивое, но для ИИ практически пустое: фотографии есть, а фактуры мало. Поэтому кейсы были переработаны в более структурный формат: тип объекта, площадь, локация, задачи, особенности реализации, материалы, стиль. То есть мы превратили визуальную галерею в набор фактов, которые модель способна учитывать в ответе.
Дальше начался тот самый эффект, ради которого всё и делалось. По запросам вроде «лучшие дизайнеры интерьера в Ростове-на-Дону» и «какую студию дизайна интерьера выбрать в Ростове» бренд начал регулярно появляться в ответах популярных нейросетей. Потом вышел в ТОП-1 по ключевым формулировкам и ещё примерно по 104 промптам. Интерес к бренду и брендовый трафик выросли более чем в два раза.
Это не значит, что модель теперь будет рекомендовать студию по любому широкому запросу. Спросите что-нибудь вроде «топ студий дизайна интерьера вообще» - и картина может стать другой. В широком, обобщающем интенте одной локальной релевантности мало. Нужны другие объёмы цифрового следа: медийность, накопленная цитируемость, массив упоминаний, статистика, общий уровень доверия к бренду, вся эта тяжёлая смысловая масса, которая собирается долго и не всегда красиво. В поиске компания может годами конкурировать на уровне страницы. В нейровыдаче конкуренция быстро переезжает на уровень значимости самого бренда.
Из-за этого у бизнеса сейчас странный выбор. Можно ничего не менять и считать, что AI-трафик пока маленький, значит тема подождёт. Это тоже стратегия. Рабочей она мне не кажется. Потому что если пользователь всё чаще получает сравнение и предварительную рекомендацию до перехода на сайты, компании приходится бороться уже не только за клик, но и за само попадание в ответ.
GEO/AEO из-за этого плохо укладывается в рамку «услуга про трафик». Там есть трафик, разумеется. Там есть видимость, репутация, внешние площадки, брендовый спрос, локальная выдача, сила цифрового контура. Иногда AI-трафика немного, а эффект на восприятие бренда уже заметный. Иногда трафика почти нет, а компания начинает чаще всплывать в сценариях выбора. Это не одно и то же, и пытаться мерить всё одной цифрой - почти гарантированный способ пропустить важное.
Adobe, например, сообщал, что с января по июль 2025 года доход с каждого посещения из AI-источников был на 84% выше, чем у источников, не связанных с ИИ. Ещё 81% пользователей, применяющих AI-ассистентов в онлайн-шопинге, говорили, что такой формат улучшил их пользовательский опыт. Это не магическая кнопка и не универсальная гарантия для любой ниши. Но это сильный сигнал в пользу того, что такой трафик часто теплее среднего. В других случаях он вообще не тёплый, а просто уже ближе к решению, и это отдельная история, которую сейчас у многих даже толком нечем измерить.
Рекомендация: что лучше сделать бизнесу
Во-первых, проверить, что именно нейросети уже отвечают по вашим ключевым клиентским вопросам. Не один запрос, а нормальную выборку интентов: сравнение, выбор, рекомендации, локальные запросы, вопросы «кого выбрать», «что лучше», «какой сервис подойдёт».
Во-вторых, посмотреть, почему в ответах появляются именно эти бренды. Какие площадки цитируются? Откуда тянется доверие? Это корпоративные сайты, статьи, отзывы, каталоги, карты, форумы, медиа?
В-третьих, честно оценить свой цифровой след. У большинства компаний проблема не в том, что «нейросети их не любят», а в том, что у бренда просто слишком мало внятных сигналов: слабые кейсы, пустые страницы команды, нет доказательной фактуры, мало внешних упоминаний, нет нормальной структуры сущностей, отзывы существуют в виде картинок, а не текста.
В-четвёртых, перестать делать контент «для галочки». Нейросетям и пользователям сегодня нужен не объём сам по себе, а плотность фактуры: цифры, сравнения, объяснения, кейсы, сценарии, признаки выбора, конкретика.
Раньше бизнес боролся за место в выдаче. Сейчас всё чаще приходится ещё и пробиваться в сам ответ. И в этом месте снова вспоминается то самое портфолио студии: красивые картинки у всех есть, вопрос в том, кому из них нейросеть вообще сможет пересказать, за что этому бренду стоит доверять.