AI сегодня обсуждают в основном на уровне инструментов. Какой чат лучше пишет тексты, какие агенты автоматизируют задачи, какие workflow собрать. Всё это полезно, но масштаб эффекта обычно довольно скромный — плюс 10–15% эффективности. Быстрее написать письмо, быстрее собрать ресёрч, чуть ускорить разработку. Но постепенно становится видно, что меняются не столько инструменты, сколько архитектура компаний. Исторически всё было устроено просто: люди работают, софт им помогает. AI начинает сдвигать модель к другой схеме — люди управляют системами агентов. Процесс сначала описывается как логика и контекст, а потом исполняется автоматизированно. В таком мире часть функций — ресёрч, аналитика, маркетинг, операционка — постепенно выходит из ручного режима. Эту модель уже называют AI-native компаниями. Пока это скорее концепция, чем устоявшаяся практика. У большинства получается довольно хаотичный набор тулов, скриптов и интеграций. Есть, правда, команды, которые пытаются подойти к вопрос