Сейчас любят говорить, что Ai вот-вот заменит программистов. Но есть один момент, о который всё регулярно ломается: долгая жизнь проекта.
По данным исследования Alibaba Group и Университета Сунь Ятсена (Гуанчжоу), большие языковые модели пока плохо справляются с задачей, которая для реальной разработки критична: поддерживать долгосрочную эволюцию кодовой базы — добавлять новые функции и при этом не ломать старые.
Что именно проверяли
Исследователи сделали тест для LLM, который оценивает способность:
● работать с кодом не “в одной правке”, а в длинной цепочке изменений;
● добавлять новые функции;
● не нарушать уже существующую функциональность.
Что получилось
В этом тесте, как указано в работе, из 18 проверенных моделей полностью справились только две: Claude-opus-4-5 и Claude-opus-4-6.
При этом авторы отмечают: да, модели стали заметно лучше в задачах модификации кода (особенно если опираться на автоматизированные тесты), но в долгих сценариях разработки проблемы остаются серьёзными.
Почему это важно
Потому что в реальной жизни ценность разработчика — не в том, чтобы “написать кусок кода”, а в том, чтобы:
● не ломать чужое,
● держать архитектуру,
● понимать последствия изменений,
● тащить проект месяцами и годами.
И это совпадает с тем, что говорят практики
Ранее Ярослав Кузьминов (экономист, первый ректор ВШЭ) в эфире Радио РБК говорил, что массовой замены IT-специалистов ИИ пока не видно, потому что за ИИ нужно очень внимательно следить. Его фраза звучала так: ИИ “тяготеет к глюкам сильнее, чем пьяный программист”.
Мой вывод:
Ai в разработке — это мощный помощник (черновики, подсказки, ускорение рутины). Но “вести проект” без постоянного контроля и ответственности человека он пока не тянет.