Photonic Quantum Machine Learning объединяет фотонные квантовые вычисления с методами машинного обучения для эффективной обработки информации. В статье рассматриваются архитектуры фотонных квантовых вычислений и ключевые алгоритмы, анализируются источники шума и их влияние на производительность систем. Также описываются методы борьбы с шумом и экспериментальные достижения в этой области. arXiv: 2603.09645 Обзоры | Квантовая физика
Эволюция фотонного квантового машинного обучения под шумом
Photonic Quantum Machine Learning объединяет фотонные квантовые вычисления с методами машинного обучения для эффективной обработки информации. В статье рассматриваются архитектуры фотонных квантовых вычислений и ключевые алгоритмы, анализируются источники шума и их влияние на производительность систем. Также описываются методы борьбы с шумом и экспериментальные достижения в этой области.
arXiv: 2603.09645
