Система анализирует потоки людей в магазине и показывает их активность в режиме реального времени. Разработка поможет сделать торговые залы более удобными и эффективными.
Лидия Захарова
Как рассказали в Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ, в основе инструмента лежат технологии компьютерного зрения и нейронных сетей. Сначала искусственный интеллект распознаёт людей в каждом кадре, затем изучает данные, используя математические алгоритмы, и создаёт визуальную карту. В итоге можно увидеть, сколько покупателей задержалось у той или иной полки.
«Программа подсчитывает количество посетителей, запоминает траектории их движения и места остановок. Вся эта информация мгновенно накладывается на видео в виде цветного градиента — так называемой тепловой карты. Чем „теплее“ цвет, тем больше людей побывало в этой точке», — пояснил ассистент кафедры автоматизированных систем управления Егор Антонянц.
Этот подход эффективнее тех, которые существуют сейчас: они отмечают покупателей лишь у входа в магазин, а новое изобретение показывает, как клиенты ведут себя внутри.
«Наша разработка позволяет прямо сейчас оценить, насколько удачно выложен товар на новой витрине или в какой зоне посетители проводят больше всего времени. Такую информацию можно использовать для мгновенной корректировки выкладки товаров», — отметил студент факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ Дмитрий Гордиенко.
По его мнению, эта технология будет полезна не только в торговых центрах, но и в музеях, аэропортах и других общественных пространствах.
Ранее студенты этого же учебного заведения создали систему быстрого поиска позиций для маркетплейсов, которую можно интегрировать в российские мобильные приложения.