Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
ТАСС

"VK видео" внедряет технологии ИИ в рекомендации и поиск контента

Рекомендательная система анализирует и простые реакции пользователей, и содержание контента, а алгоритмы, в свою очередь, учитывают просмотры, лайки, реакции, комментарии, досматриваемость роликов МОСКВА, 11 марта. /ТАСС/. Видеосервис "VK видео" внедряет технологии искусственного интеллекта (ИИ) в рекомендации и поиск контента, рассказала в ходе конференции "Современные медиа: технологии, смыслы, кадры" в Высшей школе экономики генеральный директор сервиса Марианна Максимовская. "VK видео" внедряет ИИ в ключевых направлениях: рекомендации и поиск контента", - сообщила она. Она отметила, что рекомендательная система анализирует и простые реакции пользователей, и содержание контента, а алгоритмы, в свою очередь, учитывают просмотры, лайки, реакции, комментарии, досматриваемость роликов. "Для более точной персонализации в "VK видео" работают технологии глубокого понимания контента Discovery. Они помогают алгоритмам не просто реагировать на реакции пользователей, но и учитывать смысл и сод

Рекомендательная система анализирует и простые реакции пользователей, и содержание контента, а алгоритмы, в свою очередь, учитывают просмотры, лайки, реакции, комментарии, досматриваемость роликов

МОСКВА, 11 марта. /ТАСС/. Видеосервис "VK видео" внедряет технологии искусственного интеллекта (ИИ) в рекомендации и поиск контента, рассказала в ходе конференции "Современные медиа: технологии, смыслы, кадры" в Высшей школе экономики генеральный директор сервиса Марианна Максимовская.

"VK видео" внедряет ИИ в ключевых направлениях: рекомендации и поиск контента", - сообщила она.

Она отметила, что рекомендательная система анализирует и простые реакции пользователей, и содержание контента, а алгоритмы, в свою очередь, учитывают просмотры, лайки, реакции, комментарии, досматриваемость роликов. "Для более точной персонализации в "VK видео" работают технологии глубокого понимания контента Discovery. Они помогают алгоритмам не просто реагировать на реакции пользователей, но и учитывать смысл и содержание роликов", - указала Максимовская.

Она пояснила, что для этого ML-модели анализируют видео и аудиоряд, текст из описаний и комментариев, жанры и эмоциональный тон контента, что делает пользовательский опыт более персонализированным и люди видят в сервисе то, что им действительно интересно. "С помощью рекомендательных технологий формируются персональные ленты с подборкой видеороликов в соответствии с интересами пользователей. Так, недавно "VK видео" обновил витрину "Фильмы и сериалы" и добавил подборку фильмов, которая формируется с помощью технологий ИИ", - добавила гендиректор сервиса.

Как рассказала Максимовская, ИИ также внедряется для автоматического анализа видео на предмет нарушений, например, для обнаружения токсичного или чувствительного контента. "Это помогает поддерживать безопасную среду на платформе", - заключила она.