На конференции GDC компания NVIDIA анонсировала набор инструментов для оптимизации локальной генерации видео с использованием ИИ. Решения ориентированы на создание концепций и раскадровок и интегрируются в рабочие процессы рендеринга на графических процессорах NVIDIA RTX и в среде разработки DGX Spark AI.
Особое внимание уделено обновлению ComfyUI — популярного инструмента генеративного ИИ. Ранее он был известен гибкостью настройки, но имел сложный интерфейс, требующий навыков визуального программирования (работы с графами узлов). Теперь в ComfyUI появился режим App View — с его помощью художники могут генерировать контент, просто вводя текстовую подсказку и настраивая базовые параметры. При этом классический режим Node View полностью сохранён: пользователи могут свободно переключаться между двумя интерфейсами — в зависимости от того, нужен ли им быстрый старт или детальный контроль.
Локальная генерация видео 4K Ultra HD сталкивается с тремя ключевыми ограничениями: скоростью генерации, объёмом видеопамяти и уровнем контроля. Традиционно художники сначала создают короткие быстрые превью, а затем масштабируют их — процесс для 10‑секундного клипа мог занимать минуты. Ускорить его помогает RTX Video Super Resolution: этот инструмент NVIDIA выпущен в виде узла, интегрируемого в ComfyUI, и позволяет быстро масштабировать изображение до 4K. Разработчики ИИ могут воспользоваться технологией через бесплатный пакет Python в репозитории PyPI; решение задействует тензорные ядра графических процессоров GeForce RTX.
Ещё одна проблема локальных ИИ‑процессов — ограничения памяти. NVIDIA решает её за счёт оптимизированных версий моделей NVFP4 и FP8, включая Lightricks LTX‑2.3 и Black Forest Labs FLUX.2 Klein. На графических процессорах GeForce RTX 50‑й серии «Blackwell» использование NVFP4 даёт:
рост производительности в 2,5 раза;
снижение потребления видеопамяти на 60%.
Формат FP8 также показывает высокую эффективность: скорость увеличивается на 70%, а накладные расходы на видеопамять уменьшаются на 40%.