Глава NVIDIA Дженсен Хуанг представил свое видение индустрии ИИ в виде «пятислойного торта», утверждая, что потенциал технологии еще не реализован. Он подчеркнул, что инфраструктура, обучение персонала и возможности ИИ находятся на ранней стадии развития. — wccftech.com
Генеральный директор NVIDIA, Дженсен Хуанг, опубликовал весьма интересный пост в блоге о состоянии индустрии искусственного интеллекта с более широкой точки зрения, резюмировав его в виде «пятислойного» торта.
Дженсен, по сути, свел ИИ к пятислойному торту, утверждая, что потенциал еще не реализован
Нет сомнений, что «Зеленая команда» является одним из крупнейших катализаторов текущего развития инфраструктуры ИИ, поскольку компания не только предоставляет жизненно важные вычислительные ресурсы, но и ряд других утилит для мира, которые мы обсудим далее. В преддверии GTC 2026 генеральный директор NVIDIA недавно опубликовал пост под названием «ИИ — это 5-слойный торт», и основная мысль, изложенная в длинном сообщении, заключается в том, что ИИ как технология движется к влиятельному и масштабному фронту. По словам Дженсена, ни рабочая сила, ни бизнес еще не осознают, насколько большим станет ИИ.
Мы все еще на раннем этапе. Большая часть инфраструктуры еще не существует. Большая часть рабочей силы еще не обучена. Большая часть возможностей еще не реализована.– Генеральный директор NVIDIA
Распределение отдельных слоев фокусируется на одном ключевом аспекте: каждый из них фундаментально развивается и зависит от других. Дженсен классифицирует «энергию» как нижний слой ИИ, называя ее «связующим ограничением» для показателей интеллекта/денег. Конечно, без электричества невозможно обеспечить работу инфраструктуры, поэтому без энергии нет «торта ИИ». Следующие слои этого торта — это чипы и инфраструктура, и хотя они в некоторой степени пересекаются, Дженсен утверждает, что последнее больше связано с подачей питания, охлаждением, строительством и сетевыми технологиями.
NVIDIA известна тем, что предоставляет оборудование для поддержки конкретных этапов ИИ, а это означает, что от обучения до инференса у компании есть специальные портфели для удовлетворения рыночного спроса и обеспечения того, чтобы гиперскейлеры получали самое лучшее. Ярким примером является то, как с Blackwell Ultra «Зеленая команда» сосредоточилась на рабочих нагрузках по рассуждению для высокоплотных вычислений. Аналогично, с Vera Rubin мы увидим акцент на приложениях с длинным контекстом, которые снова нацелены на агентный ИИ. Таким образом, если посмотреть на портфель ИИ NVIDIA и эволюцию технических характеристик, можно понять, что фирма держит темп.
Модели и Приложения — это последние слои торта ИИ, и именно здесь зарабатывают больше всего не только передовые бренды, но и такие компании, как NVIDIA. Основной «медвежий» сценарий в отношении ИИ как технологии заключался в его распространении среди масс, главным образом потому, что при ранних версиях «ИИ как услуги» многие видели эту технологию, ограниченную в основном чат-ботами. Однако в последнее время появились новые варианты использования, которые повлияли на жизнь многих потребителей. OpenClaw, Manus AI, Lovable, Replit и многие другие сервисы демонстрируют, насколько полезным может быть ИИ при правильном использовании.
Однако, по словам Дженсена, ИИ все еще находится на очень ранней стадии, и технология все еще далека от массового внедрения. NVIDIA считает, что для того, чтобы ИИ стал таким же масштабным, как интернет, миру потребуется инфраструктура стоимостью «триллионы долларов», поэтому возможность еще не реализована.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Muhammad Zuhair