ИИ может стимулировать более сильную первоначальную
монетизацию приложений, но поддержание ценности остается проблемой, как показывает последний отчет RevenueCat. — techcrunch.com
RevenueCat, компания, предлагающая инструменты управления подписками, которыми пользуются более 75 000 разработчиков приложений, заявила в своем Отчете о состоянии приложений с подпиской за 2026 год, что интеграция ИИ не является гарантией долгосрочного удержания. Напротив, приложения с поддержкой ИИ испытывают трудности с удержанием подписчиков: пользователи отменяют свои годовые подписки — показатель, известный как отток (churn) — в среднем на 30% быстрее, чем в приложениях без ИИ, согласно отчету.
Отчет основан на анализе поставщиков приложений с подпиской, которые используют инструменты RevenueCat для управления своими внутриигровыми транзакциями на сумму более 1 миллиарда долларов, принося разработчикам более 11 миллиардов долларов дохода ежегодно. Являясь одним из наиболее популярных инструментов в этой области, его данные представляют собой надежную выборку для анализа тенденций.
Среди множества интересных выводов в отчете отмечается, что большинство приложений, использующих платформу компании, еще не работают на базе ИИ. Приложения с поддержкой ИИ составляют 27,1% от общего числа приложений во всех категориях, по сравнению с 72,9% для приложений без ИИ. Тем не менее, это растущая категория, поскольку примерно каждое четвертое приложение теперь использует ИИ.
(Для ясности, категория приложений с поддержкой ИИ включает не только популярные ИИ-чат-боты, такие как ChatGPT и Gemini, но и любое приложение, которое позиционирует себя как работающее на базе ИИ.)
Приложения для фото и видео имеют наибольшую долю (61,4%) среди приложений с поддержкой ИИ, в то время как игры занимают наименьшую долю — 6,2%. Путешествия (12,3%) и Бизнес (19,1%) также являются сегментами с низким уровнем использования ИИ.
Более удивительны цифры, касающиеся способности приложений с ИИ удерживать своих платящих клиентов. Данные RevenueCat показывают, что приложения с ИИ показывают худшие результаты по удержанию как на ежемесячной, так и на годовой основе.
Годовое удержание, показатель, фокусирующийся на способности приложения удерживать подписчиков по истечении 12 месяцев, составило 21,1% для приложений с ИИ по сравнению с более высокими 30,7% для приложений без ИИ. Ежемесячно приложения с ИИ демонстрировали показатели удержания на уровне 6,1% против 9,5% у приложений без ИИ — разница в 3,4 процентных пункта.
Единственная область, где ИИ лидировал по удержанию, — это еженедельный фронт, где приложения с ИИ имели показатели удержания 2,5% по сравнению с 1,7% у приложений без ИИ. Стоит отметить, что еженедельные подписки не являются самым популярным вариантом для приложений с ИИ.
На эти метрики может влиять быстро меняющееся состояние технологии ИИ, из-за чего пользователи могут быстрее переключаться между различными приложениями с ИИ в поисках того, которое имеет самую современную технологию под капотом.
Поскольку клиенты экспериментируют с растущим числом приложений с ИИ, они также с большей вероятностью обнаруживают, что некоторые из них не соответствуют их потребностям. В отчете отмечается, что приложения с ИИ имеют на 20% более высокие показатели возврата средств (4,2% против 3,5% в медиане), чем приложения без ИИ.
Верхняя граница показателей возврата средств для приложений с ИИ также выше (15,6% против 12,5%), что указывает на «большую волатильность в фактических доходах и более глубокие проблемы с ценностью для пользователей, опытом и долгосрочным качеством», — отмечается в отчете.
Данные показывают, что у нахождения в когорте приложений с поддержкой ИИ есть и определенные преимущества.
RevenueCat обнаружила, что приложения с ИИ конвертируют пользователей из пробной версии в платных клиентов на 52% лучше, чем приложения без ИИ (8,5% против 5,6% в медиане), а приложения с ИИ монетизируют свои загрузки примерно на 20% лучше, чем приложения без ИИ (2,4% против 2,0% в медиане).
Приложения с ИИ также генерируют ежемесячную фактическую пожизненную ценность (RLTV) на 39% или выше, что является показателем, измеряющим фактическую чистую стоимость среднего платящего пользователя с течением времени. Медианный показатель RLTV для приложений с ИИ составляет 18,92 доллара в месяц по сравнению с 13,59 доллара для приложений без ИИ. Приложения с ИИ также поддерживают RLTV на уровне 41% или выше в годовом исчислении — 30,16 доллара против 21,37 доллара, также в медиане.
Общий вывод из результатов отчета заключается в том, что ИИ может стимулировать сильную первоначальную монетизацию, но этим приложениям трудно поддерживать свою ценность для клиентов с течением времени.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Sarah Perez