Найти в Дзене
DigiNews

Австралийский стартап Cortical Labs представил прототип биологического дата-центра для ИИ

Австралийский стартап Cortical Labs представил прототип био-ЦОД. Компания заявляет, что «wetware», развернутый на объекте, требует «доли энергии», необходимой цифровым системам. — datacenterdynamics.com Австралийский стартап в области биологических вычислений Cortical Labs представил в Мельбурне прототип биологического центра обработки данных. Объект спроектирован для обработки информации с использованием того, что компания называет «wetware» — культивируемых в лаборатории нейронов, которые растут на традиционных кремниевых чипах. , Построенный на основе нейронных сетей, центр обработки данных Cortical Labs требует лишь «доли энергии», используемой цифровыми системами, поскольку сети, подобные мозгу, могут «учиться и адаптироваться способами, которые обычные вычисления с трудом воспроизводят». Кроме того, биологические компьютеры CL1 компании потребляют всего 30 Вт, что значительно меньше, чем традиционные кремниевые графические процессоры, которые могут требовать до 600 Вт, что «резко

Австралийский стартап Cortical Labs представил прототип био-ЦОД. Компания заявляет, что «wetware», развернутый на объекте, требует «доли энергии», необходимой цифровым системам. — datacenterdynamics.com

Австралийский стартап в области биологических вычислений Cortical Labs представил в Мельбурне прототип биологического центра обработки данных.

Объект спроектирован для обработки информации с использованием того, что компания называет «wetware» — культивируемых в лаборатории нейронов, которые растут на традиционных кремниевых чипах.

,

Построенный на основе нейронных сетей, центр обработки данных Cortical Labs требует лишь «доли энергии», используемой цифровыми системами, поскольку сети, подобные мозгу, могут «учиться и адаптироваться способами, которые обычные вычисления с трудом воспроизводят».

Кроме того, биологические компьютеры CL1 компании потребляют всего 30 Вт, что значительно меньше, чем традиционные кремниевые графические процессоры, которые могут требовать до 600 Вт, что «резко снижает» потребность в электроэнергии и охлаждении для вычислений ИИ.

Запущенная в марте 2025 года система CL1 от Cortical Labs сочетает нейроны, культивированные из стволовых клеток человека, с кремнием для создания того, что компания называет «более продвинутой и устойчивой формой ИИ» — нейронной сети, получившей название Синтетический Биологический Интеллект (SBI). После культивирования нейроны разрастаются по кремниевому чипу, который посылает и принимает электрические импульсы в нейронную структуру, после чего интегрируются в Биологическую Операционную Систему Интеллекта (biOS) Cortical Labs, способную выполнять симуляции.

Операционная система способна напрямую передавать нейронам информацию об их среде, и по мере их реакции их импульсы влияют на их смоделированный мир. Затем нейроны могут оставаться живыми до шести месяцев благодаря встроенной системе жизнеобеспечения CL1.

«Мощность ИИ растет быстрее, чем большинство людей осознают, и все говорят о чипах, моделях и мегаваттах», — сказал Хон Вэнг Чонг, доктор медицины, основатель и генеральный директор Cortical Labs. «Но гораздо меньше людей говорят об экологических рисках и рисках для ресурсов, которые лежат в основе этого роста: ограничениях по энергопотреблению, компромиссах в использовании воды и риске устойчивости, если мы просто будем строить больше того же самого. Биологический центр обработки данных — это наше доказательство концепции того, что существует другой путь. Вычисления, вдохновленные биологией, значительно более эффективные и спроектированные для мира, в котором мы на самом деле живем».

Основанная в Мельбурне в 2019 году, на сегодняшний день Cortical Labs привлекла 11 миллионов долларов финансирования от таких инвесторов, как Horizons Ventures, Blackbird Ventures, LifeX Ventures, Radar Ventures и In-Q-Tel при ЦРУ.

CL1 — это обновленная версия биологического компьютера, ранее продемонстрированного Cortical Labs под названием DishBrain. Та версия содержала 800 000 нейронов человека и мыши на КМОП-чипе и научилась играть в Pong.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Автор – Charlotte Trueman

Оригинал статьи