Да, что началось то...
LangChain Deep Agents: Опенсорсный ответ Claude Code и новый стандарт «боевых» агентов
LangChain выкатил Deep Agents — готовый системный обвес для агентов на базе LangGraph.
По сути, это архитектурный клон Claude Code, но лишенный его главного недостатка: привязки к одной модели.
Теперь автономного агента на базе langchain с планированием и сабагентами можно запускать на любом движке — от GPT-4o до локального Qwen.
🚀 Что внутри:
🛡 Планирование (Planning):
Инструмент write_todos для декомпозиции задач. Агент сам бьет задачу на шаги и отслеживает прогресс.
📂 Файловая система (Filesystem):
Набор read/write/edit/grep/ls. Агент не просто «видит» код, он с ним работает, правит и ищет зависимости в контексте всего проекта.
🤖 Сабагенты (Sub-agents):
Команда task для делегирования работы в изолированные контекстные окна. Большой агент спавнит малых для рутины, не раздувая свой основной контекст (прямой аналог sessions_spawn у openclaw).
🔌 MCP & Sandboxing:
Встроенная поддержка Model Context Protocol и запуск команд в изолированных песочницах. Безопасность через ограничение инструментов, а не через «честное слово» нейросети.
🔮 Итог: Эпоха чат ботов окончательно уходит в прошлое. Наступает эра автономных роев, которые умеют планировать, ошибаться, откатываться к чекпоинтам и звать на помощь человека, только когда уже поздно нужна помощь.
#агенты #LangGraph #DeepAgents #OpenSource #langchain
------
