Российские школьники активно используют нейросети в учебе, но не хотят, чтобы ИИ полностью заменял учителей. Как показало исследование онлайн-школы «Умскул» (Forbes | Образование), в приоритете у них по-прежнему живой диалог и личная обратная связь от педагога. Почему в эпоху ИИ педагог выходит на первый план? Комментирует руководитель направления образовательных программ Центра трансформации образования СКОЛКОВО Ольга Немирович: Генеративный ИИ меняет образование иначе, чем все предыдущие технологии: он общедоступен и часто используется вне институционального контроля. В новой образовательной модели, где у ученика появляется больше выбора, ИИ перераспределяет роли между системой образования, педагогом и учащимся. Но в дискуссиях об ИИ часто упускают важную деталь: и техно-оптимисты, и скептики исходят из образа идеального ученика и идеального учителя. В реальности же педагоги перегружены, у них физически нет времени выстраивать индивидуальные траектории для каждого. А молодым учителям
Российские школьники активно используют нейросети в учебе, но не хотят, чтобы ИИ полностью заменял учителей. Как показало исследование онлайн-школы «Умскул» (Forbes | Образование), в приоритете у них по-прежнему живой диалог и личная обратная связь от педагога.
Почему в эпоху ИИ педагог выходит на первый план? Комментирует руководитель направления образовательных программ Центра трансформации образования СКОЛКОВО Ольга Немирович:
Генеративный ИИ меняет образование иначе, чем все предыдущие технологии: он общедоступен и часто используется вне институционального контроля. В новой образовательной модели, где у ученика появляется больше выбора, ИИ перераспределяет роли между системой образования, педагогом и учащимся.
Но в дискуссиях об ИИ часто упускают важную деталь: и техно-оптимисты, и скептики исходят из образа идеального ученика и идеального учителя. В реальности же педагоги перегружены, у них физически нет времени выстраивать индивидуальные траектории для каждого. А молодым учителям часто не хватает наставничества и необходимой поддержки.
При этом технологии сами по себе не решают двух главных задач: не формируют желание учиться и не учат тому, как это делать эффективно. Именно здесь возникают вызовы, на которые у нас пока нет готовых ответов:
🔵 Самоорганизация и дисциплина. ИИ ставит ученика в центр образовательного процесса, но одновременно требует высокой ответственности за результат.
🔵 Мотивация. Умные алгоритмы и ИИ-тьюторы действительно помогают, но только тем, кто заинтересован и вовлечен. Без внутреннего интереса не так важно, кто учит: человек или машина.
🔵 Оценивание. Пока проверка знаний остается за учителем, но чем активнее ИИ будет вторгаться в диагностику, тем острее встанет вопрос: кто и как должен подтверждать качество образования?
🔵 Коммуникация. Живое общение с учителями и одноклассниками требует усилий, но именно оно создает пространство для развития. ИИ-тьютор, идеально подстраивающийся под темп и стиль каждого, рискует превратить обучение в комфортную, но изолированную «тепличную» среду обучения.
В конечном счете образование — это всегда про отношения: между педагогами, учениками и родителями. И именно здесь проявляется подленная значимость роли учителя.