На заседании "Лаборатория научной работы" 21.03.2026 с докладом выступила профессор, д.ю.н. Бошно на тему "Частота упоминаний словоформ в научной практике (N-gramm, AntCons, Provalis)"
Были рассмотрены методы исследования и инструменты для контент-анализа, с акцентом на частотный анализ словоформ в научной практике. Профессор Бошно Светлана Владимировна представила три основных инструмента:
1. N-gram Viewer (Google Books)
- Бесплатный инструмент для частотного анализа терминов в опубликованных работах
- Показывает временные тренды и паттерны использования терминов
- Полезен для проверки, когда конкретные термины появились в литературе
- Позволяет выявить политически мотивированный vs. органический научный интерес через анализ паттернов
2. AntConc
- Бесплатная программа для текстового анализа, работающая офлайн
- Ищет конкретные слова/фразы в юридических документах
- Особенно полезна для антикоррупционной экспертизы (выявление дискреционных полномочий)
- Анализирует близость слов и контекст в предложениях или абзацах
3. Provalis (QDA Miner и WordStat)
- Коммерческая система количественного анализа с возможностями ИИ
- Обрабатывает большие текстовые массивы и выявляет паттерны
- Создает визуализации, показывающие доминирующие темы и корреляции
- Может анализировать данные опросов и генерировать статистические связи
- Интегрируется с библиографическими инструментами, такими как Zotero
На заседании подчёркивалось, что эти инструменты предоставляют данные для анализа, но исследователи должны сами интерпретировать результаты и генерировать новое знание. Светлана продемонстрировала своё докторское исследование о правовой доктрине, показав, как она использовала эти методы для анализа тысяч диссертаций с целью выявления доминирующих пониманий правовой доктрины в российской литературе. Также обсуждались вопросы методологической прозрачности в научной работе, правильного цитирования аналитических инструментов и важности демонстрации методологии исследования в диссертациях.
Светлана Владимировна продемонстрировала, как эти инструменты могут использоваться для проведения количественного контент-анализа юридических текстов, выявления семантических паттернов, проверки заявлений об оригинальности и поддержки антикоррупционной экспертизы законодательства, подчеркнув, что хотя эти программы обеспечивают визуализацию данных и распознавание паттернов, исследователи должны сами формулировать оригинальные выводы и интерпретации. Профессор Иванус выразил обеспокоенность тем, могут ли такие аналитические системы учитывать действительно новые идеи, которых нет в существующих базах данных, на что Светлана пояснила, что инструменты поддерживают анализ, но исследователи остаются ответственными за генерацию нового знания из данных. Заседание завершилось объявлениями о предстоящих встречах, включая рабочую группу по целеполаганию в законодательстве, заседание редакционной коллегии и запланированную на апрель конференцию по искусственному интеллекту, при этом Светлана призвала участников присоединиться к Telegram-каналу клуба для регулярных обновлений и пригласила заинтересованных в работе со студентами координировать специализированные семинары.
Запись выступления опубликована https://t.me/doctrine_legal_club/625
Дискуссия будет размещена.
#БошноСВ
#Правоисовременныегосударства
#научнаяработа
#текстовыйанализ
#gosudarstvopravo
#частотаупоминанийсловоформвнаучнойпрактике
#методыисследования
#контентанализ