Китайская компания MiniMax представила модель M2.7, которая, по заявлению разработчика, активно участвовала в собственном обучении. Компания сообщает, что за счёт автономных циклов оптимизации модель улучшала процесс тренировки и показала конкурентные результаты в бенчмарках. По данным MiniMax, во время разработки M2.7 сама обновляла свои хранилища знаний, создавала десятки функций внутри агентной инфраструктуры и улучшала обучение с подкреплением. Затем модель использовала полученные результаты, чтобы скорректировать собственный процесс обучения. MiniMax называет M2.7 «первой моделью, глубоко участвующей в собственной эволюции». Компания также описала сценарий, при котором в будущем ИИ сможет почти без участия человека координировать подготовку данных, обучение модели,… Подробнее