Каждая компания, планирующая внедрение ИИ, хочет повысить эффективность, ускорить процессы или что-то автоматизировать… Но часто процесс трансформации начинает буксовать – он не ломается и не отменяется, он просто перестаёт двигаться. Почему? Причины могут быть разными. Но вопрос «где именно трансформация может застрять?» должен задавать себе каждый бизнес, начинающий работу с ИИ.
Ошибка, которую совершают почти все
Большинство компаний начинают внедрение ИИ с инструментов: “а давайте купим систему и создадим ассистентов” или “а давайте автоматизируем <продажи/логистику/рекрутинг/…>”, но на деле начинать нужно с понимания, где именно в вашей системе AI может не прижиться, потому что любая трансформация – это не про технологии, а про сопротивление системы.
На практике “тормозить” трансформация почти всегда начинает в в одной из четырех зон: управление, культура, инфраструктура или структура. Вот как это обычно выглядит:
Управление
Симптомы:
- решения принимаются медленно;
- нет явных приоритетов;
- разные руководители тянут в разные стороны;
- инициативы «висят» без движения.
ИИ внедряется, но никто не понимает, зачем именно и какой результат нужен.
Культура
Симптомы:
- сотрудники боятся ошибок;
- не используют новые инструменты;
- делают «по-старому, но быстрее»;
- нет доверия к изменениям.
В этом случае у компании есть инструменты, но никто ими по-настоящему не пользуется.
Инфраструктура
Симптомы:
- данные разрознены;
- нет единой системы контроля и использования;
- процессы не формализованы;
- все держится «на людях».
Это сигнал, что ИИ в компании просто не встраивается туда, куда вы планировали делать это изначально.
Структура
Симптомы:
- роли размыты;
- зоны ответственности не определены и пересекаются;
- нет владельцев процессов;
- задачи «теряются».
По факту, даже хорошие решения при этом не масштабируются, потому что за них никто не отвечает.
Сложности в компаниях могут возникать в разных областях и поэтому универсальный подход: «вот вам AI – внедряйте» – не работает.
Найти вероятное слабое место можно, если перед внедрением ИИ провести своего рода диагностику и понять, как сейчас развивается компания; какие ее зоны стабильны, а где есть напряжение. Это не так сложно, как кажется, но важно честно ответить на вопросы: кто и как принимает решения в компании, как работают люди; на что тратится “лишнее” время и где возникает сопротивление. Тогда можно будет увидеть где именно трансформация остановится, если ничего не менять.
Главное: перед тем как внедрять что угодно (не только ИИ, но и любые другие инструменты) нужно понять где у вас стена. Потому что если этого не сделать, любая инициатива неизбежно в нее упрется! И будет ощущение, что инструменты не работают, а люди не готовы к нововведениям, хотя на деле система просто защищает себя от изменений.
Я сейчас отдельно работаю с этим как с частью методологии AI-трансформации, разбираясь в том, как определить такие «точки застревания». А как это делаете вы? Проводите ли вы какие-то тесты перед внедрением инноваций или нет?