Эксперты компаний-партнеров Сбера «СберАналитика» и «СберКорус» представили результаты исследования использования систем бизнес-аналитики (BI) в российских компаниях. В опросе приняли участие 1147 наёмных сотрудников в возрасте от 18 до 65 лет, представляющих различные отрасли и уровни должностей.
По данным исследования, 39% респондентов сообщили о внедрении инструментов анализа данных в их организациях. При этом 25% отметили, что подобные решения в компании не применяются. Среди тех, кто подтвердил наличие BI-систем, 56% уже имеют личный опыт работы с ними, тогда как 34% сотрудников не использовали такие инструменты самостоятельно.
В разрезе бизнес-процессов инструменты анализа данных наиболее востребованы в финансовом планировании и контроле (31%), логистике и управлении цепочками поставок (26%), а также в производственных и операционных процессах (26%).
Чаще всего BI-решения также применяются для анализа финансовых данных (41%), операционных показателей (37%) и клиентских и маркетинговых данных (34%). Также компании используют аналитику для обработки потоковых данных в режиме реального времени (33%) и информации из внешних источников (26%).
Основные задачи, которые компании решают с помощью BI, связаны с оптимизацией внутренних процессов и снижением издержек (36%), планированием и прогнозированием (35%), выявлением причин неэффективности (28%), оценкой результатов инициатив (27%) и контролем отклонений (26%).
Как отмечают также эксперты СберКорус, интеллектуальные ассистенты позволяют автоматизировать обработку входящих обращений и сопровождение электронных документов, снижая нагрузку на службы поддержки. В рамках пилотных проектов более 55% запросов обрабатываются полностью автоматически, остальные корректно маршрутизируются профильным специалистам. По мере развития и обучения моделей ожидается дальнейший рост доли автоматизированных операций и повышение качества обработки, что способствует оптимизации бизнес-процессов и сокращению количества ошибок.
Ключевыми критериями выбора решений для обработки данных респонденты назвали производительность системы (46%) и удобство визуализации (40%). Стоимость внедрения учитывают 32% опрошенных, возможность интеграции с разнородными источниками данных — 29%.