Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
На западе

Большинство компаний сейчас увольняют людей не потому, что AI работает. А потому, что они ещё не поняли, как с ним работать

Компании начали увольнять людей из-за AI. Инвесторы аплодируют. И это может оказаться крупнейшей управленческой ошибкой десятилетия. Например, на этой неделе Crypto.com объявила сокращение около 12% сотрудников, объяснив это переходом на AI-операции. Логика понятна: меньше людей > ниже расходы > выше прибыль. Но есть проблема. AI не делает компанию автоматически в 10× продуктивнее. Это работает только если люди: - понимают продукт - понимают технологию - умеют строить процессы вокруг AI - и долго и интенсивно работают с этими инструментами. Таких специалистов пока очень мало. Я это почувствовал на практике. С помощью AI можно очень быстро собрать прототип. Но настоящий челлендж - передать его команде так, чтобы разработка продолжилась нормально. Мне пришлось продумывать и экспериментировать с процессом передачи прототипов - иначе всё легко превратить в хаос. Поэтому сейчас многие компании делают странную вещь: 1. сначала увольняют людей 2. а потом пытаются понять, как работать с AI И

Компании начали увольнять людей из-за AI.

Инвесторы аплодируют.

И это может оказаться крупнейшей управленческой ошибкой десятилетия.

Например, на этой неделе Crypto.com объявила сокращение около 12% сотрудников, объяснив это переходом на AI-операции.

Логика понятна:

меньше людей > ниже расходы > выше прибыль.

Но есть проблема.

AI не делает компанию автоматически в 10× продуктивнее.

Это работает только если люди:

- понимают продукт

- понимают технологию

- умеют строить процессы вокруг AI

- и долго и интенсивно работают с этими инструментами.

Таких специалистов пока очень мало.

Я это почувствовал на практике.

С помощью AI можно очень быстро собрать прототип.

Но настоящий челлендж - передать его команде так, чтобы разработка продолжилась нормально.

Мне пришлось продумывать и экспериментировать с процессом передачи прототипов - иначе всё легко превратить в хаос.

Поэтому сейчас многие компании делают странную вещь:

1. сначала увольняют людей

2. а потом пытаются понять, как работать с AI

И в этом есть фундаментальная ошибка.

AI - это не замена команды.

Это усилитель людей.

И главный вопрос для конкретной "оптимизации":

усиливает он лучших специалистов -

или просто делает слабых специалистов быстрее.