Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
SkyNet | Новости ИИ

Новая работа Янанна ЛеКуна утверждает, что определение общего искусственного интеллекта (ОИИ) ошибочно, и предлагает вместо него

сверхчеловеческий адаптивный интеллект (СЧИ) Янн ЛеКун и его команда ставят под сомнение общепринятые цели в сфере ОИИ Что, если индустрия искусственного интеллекта оптимизирует достижение цели, которую невозможно чётко определить или надёжно измерить? В этом и заключается основной аргумент новой статьи Янана ЛеКуна и его команды. Они утверждают, что термин «искусственный общий интеллект» (ОИИ) перегружен и используется непоследовательно в научных и промышленных кругах. Исследователи утверждают, что из-за отсутствия стабильного операционального определения ОИИ стал слабой научной целью для оценки прогресса или руководства исследованиями. Почему человеческий интеллект не является по-настоящему «общим» В статье исследователи оспаривают распространённое предположение, лежащее в основе многих дискуссий об ОИИ: человеческий интеллект является значимым шаблоном для «общего» интеллекта. Они утверждают, что люди кажутся универсальными только потому, что мы оцениваем интеллект изнутри расп

Новая работа Янанна ЛеКуна утверждает, что определение общего искусственного интеллекта (ОИИ) ошибочно, и предлагает вместо него сверхчеловеческий адаптивный интеллект (СЧИ)

Янн ЛеКун и его команда ставят под сомнение общепринятые цели в сфере ОИИ

Что, если индустрия искусственного интеллекта оптимизирует достижение цели, которую невозможно чётко определить или надёжно измерить? В этом и заключается основной аргумент новой статьи Янана ЛеКуна и его команды. Они утверждают, что термин «искусственный общий интеллект» (ОИИ) перегружен и используется непоследовательно в научных и промышленных кругах.

Исследователи утверждают, что из-за отсутствия стабильного операционального определения ОИИ стал слабой научной целью для оценки прогресса или руководства исследованиями.

Почему человеческий интеллект не является по-настоящему «общим»

В статье исследователи оспаривают распространённое предположение, лежащее в основе многих дискуссий об ОИИ: человеческий интеллект является значимым шаблоном для «общего» интеллекта. Они утверждают, что люди кажутся универсальными только потому, что мы оцениваем интеллект изнутри распределения задач, сформированного человеческой биологией и выживанием.

Мы хороши в тех задачах, которые имели значение для нашего существования, таких как восприятие, управление моторикой, планирование и социальное рассуждение. Но за пределами этого диапазона человеческие способности ограничены, и во многих случаях машины уже превосходят нас.

Исследователи утверждают, что человеческий интеллект лучше понимать как специализированный и адаптивный, а не общий в каком-либо универсальном смысле.

Проблема антропоцентричных определений ОИИ

Это различие важно, поскольку многие определения ОИИ незаметно наследуют антропоцентричный эталон. Исследователи утверждают, что в научных и промышленных кругах нет реального консенсуса относительно того, что означает ОИИ. Некоторые определения фокусируются на том, чтобы делать всё, что может человек. Другие — на экономической полезности, широкой компетентности в решении задач, открытом мышлении или способности к обучению. Эти определения не эквивалентны и не дают единой цели оценки.

Исследователи утверждают, что существующие определения ОИИ недостаточны, поскольку они часто неоднозначны, трудны для оценки или не являются по-настоящему общими, если их внимательно изучить.

Переход от ОИИ к СЧИ

Альтернативой исследователи предлагают сверхчеловеческий адаптивный интеллект (СЧИ). Они определяют СЧИ как интеллект, который может адаптироваться, чтобы превосходить человека в любой задаче, которую может выполнить человек, а также адаптироваться к полезным задачам за пределами человеческой области.

Это тонкий, но важный сдвиг. Вместо того чтобы спрашивать, соответствует ли система человеку по фиксированному списку задач, исследователи спрашивают, как быстро система может научиться чему-то новому и как широко она может продолжать адаптироваться. В этой системе ключевым показателем является скорость адаптации: скорость, с которой агент приобретает новые навыки и учится новым задачам.

Почему скорость адаптации важнее статических ориентиров

Это переосмысливает проблему в более удобной д...

Читать далее