Несколько дней назад была сделана одна из самых важных частей проекта: логика прогноза — то, почему люди будут подбираться друг к другу, на чём это будет базироваться, как это будет ранжироваться и на что оно будет смотреть.
Эту логику мы сначала перевели в формульный формат (в Excel), а потом положили на сайт, протестировали — и она показала работоспособность.
И это очень здорово. Потому что когда мы проводили слепые тестирования, подбор мы делали отчасти умозрительно: мы видели шкалы, видели, как одни темпераменты относятся к другим, и шли по этой логике руками. А теперь оно полностью автоматизировано — и это не может не радовать 🚀
Дальше — много «нудного», но нужного
Теперь впереди не такая интересная работа: доведение дизайна, функционала, всей остальной платформы.
Переписка, добавление фотографий, регистрация — вот это вот всё. Много нудной, скучной работы.
Но спасибо современному миру — есть нейросети. Они реально сильно упрощают процесс.
Как это выглядит изнутри
Работа с нейросетью — занятие очень медитативное.
Ты минуту работаешь, потом пять минут ждёшь, пока она обработает запрос. Она выдаёт код — ты вставляешь, смотришь, что получилось, делаешь следующий запрос. И параллельно придумываешь, что ещё можно улучшить из нового опыта.
И ещё одно важное осознание: нейросеть очень похожа на исполнительного, ответственного молодого сотрудника, который честно старается сделать то, что ты ему говоришь.
Если ты ему скажешь: «докажи мне, что Земля плоская», он, не моргнув глазом, будет это делать и приведёт сотню доводов 😅
Поэтому переложить всю работу на нейросеть всё-таки нельзя. Нужно думать головой и следить за тем, что происходит.
Где легко ошибиться
Я несколько раз наткнулся на то, что у меня не подтягивались данные. Я уже думал: «ну всё, нейросеть тупит», закидывал запросы то так, то сяк… пока не полез вручную смотреть все внутренние пути и связи.
И выяснилось, что я сам тупо забыл залить эти данные — поэтому их и не было.
Так что да, тут надо быть осторожным.
Почему всё делается маленькими шагами
Есть ещё нюанс: нельзя залить в нейросеть один большой глобальный запрос — она просто запутается в переменных и логике.
Поэтому весь путь идёт маленькими шажочками. И чем меньше шаги и изменения, тем проще их отследить и встроить в общую картину проекта.
Разумеется, по ходу приходится придумывать кучу костылей именно под взаимодействие с конкретной нейросетью. Мы, в частности, использую ChatGPT — и да, он забывает, отвлекается, уходит в сторону.
О том, как я плотно «обучал» его нужной мне работе и как мы выстроили этот процесс — расскажу в следующих постах ✨
Ваши Серг Григорьев & Анна Моисеева
Проект в ТГ: t.me/PsySocNet
Проект в ВК: https://vk.com/psysocnet
