Экономисты Anthropic Максим Массенков и Питер Маккрори в своем свежем отчете от 5 марта 2026 года представили уникальный индекс, который показывает реальную пропасть между тем, что ИИ «может» делать в теории, и тем, что он «делает» на наших рабочих местах на самом деле.
Исследователи обнаружили, что искусственный интеллект еще очень далек от реализации своего теоретического потенциала. Например, в сфере программирования и математики ИИ потенциально может взять на себя до 94% задач, но реальные данные использования показывают охват лишь в 33%.
В список самых уязвимых профессий попали те, кто работает с данными и текстом. На вершине рейтинга оказались программисты с уровнем охвата задач в 74,5%, специалисты службы поддержки клиентов (70,1%) и операторы ввода данных (67,1%). Также под пристальным вниманием ИИ находятся финансовые аналитики и специалисты по маркетингу.
Интересно, что типичный портрет сотрудника, чью работу ИИ может автоматизировать быстрее всего, это высокообразованный специалист с ученой степенью и высокой зарплатой. При этом люди физического труда: повара, механики или строители остаются в полной безопасности, так как их задачи практически не пересекаются с возможностями современных языковых моделей.
Главный вывод исследования успокаивает: с конца 2022 года системного роста безработицы среди специалистов «опасных» профессий не зафиксировано. Однако есть тревожный сигнал для молодежи. Данные показывают, что темпы найма сотрудников в возрасте от 22 до 25 лет в наиболее подверженных влиянию ИИ сферах упали на 14%. Похоже, компании не увольняют опытных сотрудников, но начинают заменять позиции начального уровня алгоритмами.
Бюро статистики труда США уже прогнозирует, что профессии с высоким уровнем участия ИИ будут расти медленнее в ближайшее десятилетие. На каждые 10% автоматизации задач прогнозируемый рост рабочих мест снижается на 0,6%. Мы вступаем в эру, где ИИ не забирает работу мгновенно, но постепенно меняет правила входа в профессию для новых поколений.