Всё началось почти как анекдот. Несколько наших разработчиков экспериментировали с большими языковыми моделями, пытаясь научить их понимать сложные технические отчёты по почвенным анализам и агрохимии. Задача была узкая — просто помочь быстро обрабатывать данные с полей и выдавать понятные выводы для внутренних тестов.
Но уже через пару недель нейросеть начала делать то, чего от неё никто не ждал.
Она не просто перекладывала таблицы в текст. Она начала задавать уточняющие вопросы: «А какая фаза у пшеницы сейчас на этом поле? Были ли осадки последние 10 дней? Какой сорт посеян?». Потом сама предлагала: «Скорее всего, здесь уже начинается дефицит азота — рекомендую внести 35–40 кг д.в. на гектар в ближайшие 5 дней». А дальше — вообще чудеса: она анализировала описания листьев, фотографии (даже очень любительские), погодные архивы и выдавала вероятности развития болезней с точностью, которую наши агрономы поначалу отказывались признавать.
Мы проверили. Сравнили рекомендации ИИ с реальными решениями опытных агрономов на десятках хозяйств. В 78–85 % случаев искусственный интеллект либо полностью совпадал с мнением эксперта, либо предлагал более экономичный и экологичный вариант с сопоставимой или лучшей урожайностью.
Так случайно, почти на коленке, родился наш ИИ-агроном — система, которая сегодня работает как круглосуточный личный советник по растениеводству.
Что он умеет уже сейчас:
Анализирует состояние посевов по фото (с дрона, с трактора, просто с телефона)
Прогнозирует болезни и вредителей за 7–14 дней до видимых симптомов
Рассчитывает точные нормы удобрений, СЗР и воды с учётом конкретного поля, погоды и фазы культуры
Даёт рекомендации по срокам и способам обработки
Моделирует сценарии «а что будет, если…» (изменение нормы высева, смена препарата, перенос обработки на неделю)
Помогает вести цифровую историю каждого поля
И самое приятное — ему не нужно 10 лет идеальных данных с вашего хозяйства. Он уже обучен на огромном массиве агрономических знаний и быстро дообучается именно под ваши условия.
Мы сами не ожидали, что из внутреннего эксперимента вырастет инструмент, который реально помогает зарабатывать больше на тех же гектарах.
А теперь самое интересное — мы открываем доступ для сельхозтоваропроизводителей.
Если вы устали от приблизительных схем, от «а давайте попробуем вот так, как в прошлом году», если хочется принимать решения на основе точных расчётов, а не интуиции и погоды — напишите нам. Мы покажем, как ИИ-агроном работает именно на ваших полях, без предоплаты и долгих внедрений.
А ещё у нас уже кипит новая история.
Сейчас вся команда с головой ушла в создание ИИ-зоотехника — такого же умного помощника, только уже для животноводства: анализ рациона, прогнозирование продуктивности, раннее выявление проблем со здоровьем стада, оптимизация воспроизводства и многое другое.
Но это уже следующая глава.
А пока — добро пожаловать в эру точного растениеводства, которая началась у нас почти случайно.
Пишите, звоните, присылайте фото своих полей — посмотрим вместе, сколько можно прибавить в этом сезоне.
Ваша команда, которая случайно (но очень вовремя) создала ИИ-агронома. 🚜🤖