Новости спортивных технологий — в еженедельном дайджесте PLAI.
На развитие цифровой системы спорта Москвы потратят 1,1 млрд руб.
Правительство Москвы объявило тендер на модернизацию Информационно-аналитической системы спортивной отрасли. На развитие платформы выделено более 1,1 млрд рублей на 2026–2028 годы.
Система собирает данные о спортивных объектах, мероприятиях, тренерах, услугах и спортсменах. Она интегрирована с порталом mos.ru и рассчитана на 550 тыс. пользователей, включая до 3,5 тыс. одновременных подключений при доступности 99,5%.
Проект предполагает комплексное развитие системы. В рамках контракта подрядчику предстоит обеспечить доработку функциональности, рефакторинг отдельных компонентов и бесперебойную работоспособность платформы на протяжении 724 дней с момента заключения соглашения.
📊 ГИС ФКиС - федеральная система
Интересно, что примерно те же 1,1 млрд рублей ранее были потрачены федеральным правительством на внедрение государственной системы ГИС «ФКиС». По итогам проверки Счетной палаты в 2025 году:
- система охватывает лишь около 14% спортивных объектов России
- часть требований технического задания не выполнена
Мы подробно разбирали тему цифровизации спорта в своем Телеграм-канале:
Цифровой спорт: как меняется отрасль в России и за рубежом
Что такое ГИС «ФКиС» и зачем она нужна
ГИС «ФКиС»: цифровизация на пилоте
Три шага, которые реально ускорят цифровизацию спорта в России
⚽️ FIFA будет бороться с договорными матчами с помощью AI
FIFA продлила партнёрство с компанией Sportradar по мониторингу ставок до 2031 года. Используется система Universal Fraud Detection System (UFDS) — AI-платформа, обученная на 20+ годах данных букмекерских рынков, которая анализирует движение ставок и игровые события в режиме реального времени.
Система охватывает турниры 211 футбольных ассоциаций. По данным Sportradar, в 2025 году было выявлено 1 116 подозрительных матчей по всему миру из более чем 1 млн проанализированных событий.
Футбол остаётся наиболее уязвимым видом спорта — 618 подозрительных матчей.
🤖 В клубах NFL боятся, что AI заменит сотрудников
По данным NBC Sports, сотрудники аналитических и фронт-офисных подразделений клубов NFL обсуждают возможные сокращения из-за внедрения AI.
Команды уже используют алгоритмы для скаутинга игроков, оценки контрактов, моделирования травм и анализа игровых ситуаций, поэтому часть сотрудников опасается, что некоторые аналитические функции могут быть автоматизированы.
💬 Один из работников фронт-офиса заявил NBC Sports:
«AI может выполнять работу, которую раньше делали несколько аналитиков. Это неизбежно меняет структуру клубов».
🏍 SMX League внедряет AI-аналитику в экстремальный спорт
Лига SuperMotocross (SMX) объявила партнёрство со стартапом Owl AI, который станет официальным AI-партнёром серии.
Компания будет использовать компьютерное зрение и алгоритмы машинного обучения для анализа гонок и телеметрии. Системы смогут автоматически анализировать траектории движения, скорость и технику пилотов, превращая видео и данные гонок в аналитику и новые форматы трансляций.
Owl AI работает не только в мотокроссе. Технологии компании тестировались и используются в:
- проектах в экшн-спорте и автоспорте
- фигурном катании (анализ прыжков и техники)
- гимнастике и некоторых дисциплинах олимпийских видов спорта
Основная задача — превращать видео и телеметрию в автоматическую аналитику и контент для трансляций.
🎥 НХЛ переходит на камеры 10.5K
На аренах Национальной хоккейной лиги внедряются камеры сверхвысокого разрешения 10.5K. На каждой арене будет установлено четыре такие камеры, которые будут использоваться для трансляций и судейских повторов. Видео такого разрешения можно масштабировать без потери качества, что особенно важно при анализе спорных эпизодов.
Камеры сверхвысокого разрешения уже применяются на Олимпийских играх, в NFL для судейских повторов, на турнирах FIFA и в системах Hawk-Eye. Разрешение выше 8K позволяет использовать видео не только для трансляций, но и как источник данных для компьютерного зрения, аналитики игры и автоматизированного судейства.
С учётом масштабов лиги и облачной платформы обработки видео, общий бюджет внедрения по всей лиге может находиться в диапазоне $20–40 млн.
📊 82% спортивных организаций уже используют AI
Согласно Global SportsTech Report 2026, 82% спортивных организаций уже внедрили решения на базе искусственного интеллекта.
AI используется прежде всего в аналитике игроков и команд, персонализации фан-контента, управлении спортивными объектами, маркетинге и продажах билетов.
Ключевые цифры отчёта:
- 82% спортивных организаций уже используют AI
- 98% планируют увеличить инвестиции в AI в течение года
- 73% говорят, что AI уже приносит бизнес-ценность
- 72% считают AI технологией с наибольшим потенциалом для спорта
При этом большинство организаций отмечают, что главный барьер внедрения — не технологии, а нехватка специалистов и данных.
⚽️ Скандал с VAR в РПЛ: обсуждают смену подрядчика и полуавтоматический офсайд
Первый тур года в Российской Премьер-Лиге сопровождался серией спорных эпизодов с использованием VAR. Технология впервые вмешалась во всех матчах тура — всего 16 раз в восьми играх. После резонансных решений президент РПЛ Александр Алаев заявил, что текущая система офсайдных линий «никого не устраивает», и допустил обсуждение смены поставщика технологии.
Сейчас в лиге используется система китайской компании Rigour Tech, однако одним из вариантов решения проблемы может стать внедрение полуавтоматической системы определения офсайда (SAOT), которая уже применяется на турнирах FIFA и УЕФА. Такая технология использует сеть трекинг-камер и датчик в мяче, позволяя автоматически фиксировать момент передачи и положение игроков.
🔔 Подписывайтесь на PLAI
PLAI - российская инновационная AI-платформа для падела и тенниса. Искусственный интеллект в роли судьи, оператора, аналитика, тренера и матч-менеджера.
В своем Telegram-канале мы разбираем новости, аналитику и кейсы, связанные со спортивными технологиями. ИИ, медиа, спорттех и деньги — самое важное, что происходит в мире с подробными обзорами и аналитикой.