В прошлом посте мы разобрали, кто есть на рынке глубоких исследований (Deep Research) и почему из России к большинству сервисов не подобраться. Теперь покажем, как это работает на практике.
Мы дали Neirolabs задачу: проанализировать использование ИИ в бизнесе за 2025 год. Не абстрактно "рассказать про ИИ", а конкретно: какие сферы внедряют, какие результаты получают, какие риски и что из этого реально работает.
Как проходит исследование по шагам
Глубокие исследования - это не обычный ChatGPT, который генерит текст из обучающей выборки. Тут работает автономный агент, который сам ходит в поисковые системы, находит ресурсы и источники, сверяет данные и делает выводы. Вот, что происходит после нажатия кнопки:
1. Анализ запроса - агент разбирает задачу на подтемы и составляет план исследования. Для нашего запроса он выделил маркетинг, HR, операции, финансы, МСБ и риски - шесть направлений
2. Поиск источников - агент формирует поисковые запросы и идет в интернет. Не один запрос, а десятки - отдельно для каждой подтемы. Ищет и на русском, и на английском
3. Чтение и фильтрация - найденные страницы агент читает, извлекает факты и цифры, отбрасывает рекламу и воду. Весь процесс видно в реальном времени
4. Перекрестная проверка - данные из разных источников сверяются между собой. Если условная Computerra пишет одно, а McKinsey - другое, агент это отмечает
5. Синтез и структурирование - из собранных данных собирается связный отчет с разделами, выводами и списком источников
Все это занимает от 3 до 20 минут в зависимости от глубины. Наше исследование заняло около 10 минут - это режим детального исследования, чтобы как следует погрузиться в тему, но не углубляться в детали слишком сильно.
Откуда берутся источники
Агент работает с живым интернетом - это принципиальное отличие от обычных чат-ботов. В нашем исследовании он нашел и обработал 20 источников:
- Российские медиа и аналитика - Computerra, vc.ru, Ведомости, МТС Media, Хабр
- Отраслевые ресурсы - Контур, NFP2B, IT-World, RITM Magazine
- Международные исследования - McKinsey, MIT NANDA (через ScrumTrek)
Агент сам решает, какие источники релевантны, и формирует список с кликабельными ссылками, которые можно проверить самостоятельно.
Что получилось в итоге
Отчет на ~8000 слов с четкой структурой:
- Введение с ключевыми цифрами (88-90% компаний используют ИИ, но только 39% видят влияние на прибыль)
- Шесть тематических разделов - маркетинг и продажи, HR, операции и логистика, финансовый сектор, малый и средний бизнес, риски
- Конкретные кейсы - hh.ru, Burger King, российские финкорпорации
- Таблица приоритетов внедрения
- Стратегические выводы с рекомендациями
Самый интересный вывод: 95% инициатив по внедрению ИИ не дают измеримого ROI. Внедряют почти все, а зарабатывают на этом единицы. Исследование подробно разбирает, почему.
Фишки, которые стоит знать
Загрузка своих документов - можно закинуть PDF, DOCX или Excel-таблицу, и агент будет исследовать одновременно веб и приложенные файлы. А можно сосредоточиться целиком на своих документах, чтобы агент вообще не ходил в интернет.
Выбор формата - "реферат" с четкой структурой и списком источников или свободный формат по описанию в промпте: например, можно попросить агента написать пост для телеграма или художественный рассказ
Четыре режима глубины - можно не ждать 20 минут, если нужен быстрый обзор. Быстрый отчет за 2-3 минуты даст основные тезисы, детальный за 10-15 - уже с источниками и цифрами. Глубокое исследование - для случаев, когда нужна полная картина. Есть и кастомный формат, где можно задать структуру самостоятельно.
17 стилей тона - от академического (для курсовых и дипломов) до разговорного (для постов и презентаций). Наше исследование сделано в "сравнительном" стиле, который идеально подходит, когда нужно провести параллели, проанализировать сходства и различия в практиках или просто выделить лучших и худших.
Любым отчетом можно поделиться. Как в начале этого поста - можно открыть чужое исследование и прочитать его целиком прямо в браузере.
Для кого это
Глубокое исследование - это рабочий инструмент для тех, кому нужно быстро разобраться в теме с опорой на реальные данные:
- Студенты - курсовые, дипломы, литобзоры
- Маркетологи - анализ рынка, конкурентов, трендов
- Аналитики - сбор данных из десятков источников
- Предприниматели - проверка гипотез и бизнес-планов, конкурентный анализ, SWOT анализ
Создать интерактивное исследование