Ниже краткий обзор крупнейших AI-обновлений Google за февраль, включая ключевые события на AI Impact Summit в Индии: выпуск Gemini 3.1 Pro и Nano Banana 2.
Более 20 лет Google инвестирует в исследования машинного обучения и искусственного интеллекта, а также в инструменты и инфраструктуру, которые позволяют создавать продукты, улучшающие повседневную жизнь людей. Команды по всей Google работают над тем, чтобы раскрыть потенциал AI в самых разных областях — от здравоохранения и реагирования на кризисы до образования. Чтобы держать пользователей в курсе прогресса, Google регулярно публикует обзор последних новостей компании в сфере AI.
Вот некоторые из AI-анонсов Google, сделанных в феврале.
Для Google февраль стал месяцем глобального влияния. На AI Impact Summit в Индии компания продемонстрировала, как её достижения в области искусственного интеллекта уже помогают решать реальные задачи по всему миру. Также были объявлены новые партнерства и инвестиции, направленные на то, чтобы преимущества AI были доступны как можно большему числу людей.
В Google считают искусственный интеллект технологией, которая помогает людям достигать своих целей — будь то исследователь, предприниматель или олимпийский спортсмен. На горнолыжных трассах, в научных лабораториях или прямо на экране смартфона — последние AI-разработки Google предназначены для того, чтобы помогать людям.
AI помогает каждому мечтать масштабнее
На AI Impact Summit Google объявила о новых партнерствах и инвестициях. Пока мировые лидеры собирались в Нью-Дели, компания рассказала о сотрудничестве, направленном на то, чтобы AI работал на благо всех.
Среди инициатив — новые Impact Challenges, которые помогут продвигать научные исследования и стимулировать инновации для правительств. Кроме того, Google объявила о национальных партнерствах в Индии в сфере AI и о совместных проектах, направленных на ускорение масштабируемых решений в науке и образовании.
Генеральный директор Сундар Пичаи выступил со вступительной речью на AI Impact Summit. Он объяснил, почему, по его словам, «ни одна технология не заставляла его мечтать масштабнее, чем AI», и призвал мировых лидеров смело развивать искусственный интеллект, подходя к этому ответственно. Пичаи также рассказал о том, как Google стремится обеспечить выгоду от AI для всех благодаря крупным инвестициям в инфраструктуру и программам обучения навыкам работы с искусственным интеллектом.
AI помогает раскрывать творческий потенциал
Google представила Nano Banana 2, которая объединяет возможности Pro-уровня для генерации изображений со скоростью Flash. Благодаря этому пользователи могут получать высококачественные изображения быстрее в таких продуктах, как приложение Gemini и Google Search. Компания также продолжает совершенствовать инструменты вроде SynthID, позволяющие распознавать контент, созданный искусственным интеллектом. Разработчики могут использовать Nano Banana 2 для масштабного создания визуального контента с высоким соотношением производительности и стоимости.
Компания также представила свои самые продвинутые инструменты генерации музыки. Lyria 3 позволяет создавать музыку прямо в приложении Gemini: пользователь может описать идею или загрузить фото или видео, после чего Gemini сгенерирует 30-секундный трек с уникальной обложкой. Google также поделилась шестью советами по созданию эффективных запросов для Lyria 3. Кроме того, компания объявила, что ProducerAI присоединяется к Google Labs. Этот инструмент помогает создавать музыку, превращая идеи пользователей в полноценные композиции.
Также Google представила новые возможности создания изображений и видео в Flow. Платформа объединяет генерацию, редактирование и анимацию изображений и видео в одном рабочем пространстве. Пользователи могут создавать изображения высокой точности и сразу использовать их как основу для генерации видео. Обновленный интерфейс упрощает поиск, фильтрацию и управление созданными материалами.
AI помогает решать сложные задачи
Google представила Gemini 3.1 Pro, новую модель, предназначенную для решения сложных задач. По данным компании, она демонстрирует более чем двукратный рост показателей рассуждения по сравнению с версией 3 Pro. Модель предназначена для ситуаций, когда простого ответа недостаточно — например, для визуального объяснения сложных тем, объединения данных или реализации творческих проектов. Gemini 3.1 Pro доступна разработчикам, компаниям и пользователям на различных платформах.
Компания также выпустила крупное обновление Gemini 3 Deep Think. Google сотрудничала с ведущими учёными и исследователями, чтобы улучшить эту систему. Обновленная версия предназначена для решения сложных задач в науке и инженерии, особенно в ситуациях, когда данные неоднозначны или неполны. Deep Think ориентирован на практические и применимые результаты. Новая версия доступна в приложении Gemini для подписчиков Google AI Ultra, а исследователи, инженеры и компании могут подать заявку на ранний доступ через Gemini API.
На 62-й Мюнхенской конференции по безопасности Google также поделилась своим взглядом на цифровую устойчивость в эпоху AI. Президент компании по глобальным вопросам Кент Уокер отметил, что новые технологии создают новые формы стратегической конкуренции. Он призвал к совместному подходу к безопасности и рассказал, как партнеры могут работать вместе, чтобы укреплять устойчивость цифровых систем, не теряя контроля над своими данными.
AI помогает спортсменам повышать результат
Google также рассказала, как Google Cloud помог Team USA получить преимущество благодаря AI. В преддверии зимних Олимпийских игр Google Cloud и Google DeepMind создали инструмент анализа видео на основе AI для спортсменов U.S. Ski & Snowboard.
Используя исследования DeepMind в области пространственного интеллекта, платформа анализирует движения спортсмена непосредственно по 2D-видеокадрам — даже через объемную зимнюю экипировку. Инструмент, работающий на Google Cloud, обрабатывает данные за считанные минуты и предоставляет почти мгновенную обратную связь, позволяя спортсменам и тренерам корректировать технику.