Про MAIW на ММЛФ.
Сегодня на форуме ММЛФ делаю доклад на тему оркестрации данных, расскажу про нашу систему управления ресурсами склада (СУРС) и немного про MAIW от NVIDIA.
Конкурировать только на уровне отдельных продуктов становится все сложнее. Поэтому NVIDIA делает ставку на другой уровень - MAIW.
Это не очередная WMS, а интеллектуальный командный слой, который работает поверх всей складской инфраструктуры. Теперь продается не просто софт, а готовые бизнес-процессы - workflows.
Система сама определяет, куда поедет робот, какую задачу поставить сотруднику и как связать между собой разрозненные процессы. Тот, кто владеет «мозгом» склада, в значительной степени управляет всей экосистемой.
Раньше, чтобы найти ответ, нужно было погружаться в несколько разных программ. Теперь появляется формат «одно окно»: один вопрос - один ответ.
Главная ценность такого подхода - резкое ускорение принятия решений. Это и есть настоящая оркестрация: когда разрозненные системы работают как единый организм под управлением ИИ.
Архитектура построена вокруг центрального «мозга» - Planner Agent. Это дирижер оркестра: он понимает суть запроса, подключает нужных специализированных настроенных агентов и собирает их выводы в понятный итоговый ответ. Агенты быстро обмениваются данными и через API получают актуальную информацию напрямую из учетных систем.
Дополнительно используются ML-модели для прогнозирования запасов и алгоритмы NVIDIA для быстрого поиска нужных данных в терабайтах документации.
В результате получается не просто чат-бот, а операционная система для склада. Она работает поверх уже внедренных решений, поэтому не требует полной замены существующей ИТ-инфраструктуры.
Да, внедрение такой системы - серьезная задача. Но по уровню сложности это точно сопоставимо с запуском складской роботизации, а не выходит далеко за ее пределы.
Кроме того, система может работать на локальной инфраструктуре.
Можно спросить: при чем здесь NVIDIA и складские погрузчики? Ответ в данных.
Современные, особенно роботизированные склады генерируют такие объемы информации, что классических подходов к ее обработке уже недостаточно. NVIDIA предлагает рынку не просто вычислительные мощности, а готовый «мозг» для управления этой сложностью - и тем самым претендует на роль главного дирижера всей складской экосистемы.
Теперь, чтобы что-то узнать или запустить процесс, достаточно будет просто спросить.
