В конце уходящего и начале нового года обычно подводят итоги и строят планы на будущее. Давайте же и мы вспомним, чем нам запомнился этот год, и поразмышляем, какие тренды ожидаются в следующем.
Алексей Коржебин
Эксперт редакции журнала "Системы безопасности"
2025 год стал для искусственного интеллекта (ИИ) годом качественного углубления. Развитие перестало выглядеть как простая гонка за числом параметров и все больше напоминало настройку сложной инженерной системы, где важны устойчивость, объяснимость и управляемость.
Языковые модели: больше объем, меньше ошибок
Выход OpenAI GPT-5 зафиксировал новый масштаб работы с контекстом – до 200 тыс. токенов. На практике это позволило моделям анализировать целые книги, крупные кодовые базы и протяженные диалоги без агрессивного разбиения на фрагменты. Параллельно разработчики отметили снижение фактических ошибок в длинных цепочках рассуждений, что особенно заметно в аналитических и инженерных сценариях.
Gemini: уже не просто чат
Google в течение года довела свою мультимодальную систему Gemini до версии 3 и интегрировала ее в экосистему поиска и офисных сервисов. Модель уверенно работает с текстом, изображениями, видео и аудио, от построения маршрутов по голосовой команде до анализа спортивных видеозаписей с рекомендациями по технике. ИИ все меньше выглядит как чат и все больше – как универсальный интерфейс к реальности.
Я думаю, что ИИ станет величайшей силой, способствующей расширению экономических возможностей и обогащению множества людей, которых мы когда-либо видели.
Сэм Альтман, OpenAI
ИИ-агенты: от демо к платформе
Отдельным трендом стало развитие агентных систем. В 2025 г. ИИ-агенты вышли за рамки экспериментальных демо и стали частью платформ. OpenAI представила Responses-интерфейс в API, ориентированный на многошаговые сценарии с инструментами и внешними действиями. Такие агенты способны самостоятельно планировать последовательность шагов, от поиска информации до выполнения транзакций. Существенную роль сыграли world-models – внутренние симуляции среды, позволяющие оценивать последствия действий заранее. Компания 1X публично демонстрировала нейросетевой планировщик, который предсказывает успех или провал задачи робота еще на этапе виртуального моделирования.
Интроспекция моделей: описание хода собственных рассуждений
Интерес вызвали и эксперименты с интроспекцией моделей. Anthropic показала, что их модель Claude в ряде случаев способна описывать собственный ход рассуждений. Речь пока не идет о самосознании, хотя грань, конечно, тонка, но как инженерный инструмент это повышает прозрачность и потенциально безопасность сложных ИИ-систем.
Гуманоидные роботы: публичное взросление через падения
В физическом мире 2025 год стал годом проверки реальностью. Гуманоидные роботы массово вышли за пределы лабораторий и начали ошибаться на публике.
В США стартап Figure представил третье поколение гуманоидов Figure 03 и запустил собственный завод BotQ с заявленной мощностью до 12 тыс. роботов в год и планом выйти на 100 тыс. единиц за четыре года. Компания 1X объявила предзаказы на домашнего гуманоидного робота NEO по цене около 20 тыс. долларов с первыми поставками в 2026 г.
Проект Tesla Optimus продвинулся до пилотной сборочной линии, однако публичные демонстрации сопровождались инцидентами: на закрытом показе в Майами робот потерял равновесие и упал со сцены, что породило волну обсуждений об уровне реальной автономности.
Китай в 2025 г. сделал гуманоидную робототехнику массовым зрелищем. В Пекине прошли Всемирные игры гуманоидных роботов, где более 500 машин из 16 стран соревновались в беге и командных видах спорта. Гуманоид Unitree Robotics H1 выиграл спринтерские дистанции, а весенний полумарафон показал пределы технологии: из 21 робота до финиша дошли лишь шесть, с падениями и сменами батарей. Тем не менее сам факт многочасового движения двуногих машин стал важной инженерной вехой.
В России на конференции AI Journey Сбербанк представил гуманоидного робота "Грин", который публично взаимодействовал с Владимиром Путиным и исполнил танец. Почти одновременно другой проект – AIDOL потерпел демонстрационное фиаско, упав на сцене в первые секунды презентации. Контраст подчеркнул системную проблему: быстрый прогресс ИИ-мозгов не гарантирует зрелости механического тела.
IoT и edge: интеллект на краю сети
Параллельно, без лишнего шума, Интернет вещей в 2025 г. окончательно сместился в сторону edge-вычислений. Обработка данных все чаще происходит непосредственно на устройствах – камерах, контроллерах, промышленном оборудовании. Рынок edge-ИИ, по отраслевым оценкам, должен вырасти с примерно 25 млрд долларов в 2025 г. до более чем 140 млрд к 2034-му. Это прямое следствие промышленного IoT и распространения 5G. AIoT перестал быть концепцией и стал инфраструктурой, одновременно обострив вопрос безопасности: рост числа подключенных устройств привел к всплеску атак, сделав шифрование и обновляемые прошивки обязательным стандартом.
Взгляд в 2026: от демонстраций к эксплуатации
2025 год стал годом показов и первых столкновений с реальностью. 2026-й, по всей видимости, станет годом внедрений. Тысячи гуманоидов от Figure и 1X выйдут в пилотные проекты, Optimus попробует закрепиться в заводских сценариях, а китайские производители уже запустят коммерческие партии.
ИИ-модели продолжат эволюцию в сторону долговременной памяти и автономности – инсайдеры уже обсуждают возможный выход GPT-6 к концу 2026 г.
Граница между цифровым разумом и физическим миром стремительно стирается. Алгоритмы начинают управлять реальными механизмами, а значит, вопросы ответственности и контроля переходят из футурологии в регламенты эксплуатации. 2025 год ясно дал понять: магия закончилась.
Началась инженерия. А это именно та стадия, на которой технологии перестают удивлять и начинают работать.
Иллюстрация к статье сгенерирована @gigachat_bot