Искусственный интеллект уже давно перестал быть фантастикой. Теперь он – часть нашей повседневной жизни. Он пишет тексты, рисует картинки, монтирует видео, анализирует данные и даже помогает принимать решения. Многие считают ИИ и нейросети идентичными понятиями и не понимают, как это устроено. Давайте разберемся
Нейросеть – это один из видов ИИ. Причем, самый популярный и мощный на данный момент. Нейросеть – это математическая модель, которая имитирует работу нервной системы: состоит из множества связанных «нейронов» (отсюда и название), которые учатся на доступных примерах. Чем больше данных и чем лучше они обработаны, тем точнее результат.
Как работает нейросеть простыми словами
Нейросеть учится примерно так же, как человек, на примерах. Разберем подробнее: если показать ей миллионы фотографий кошек и собак, она научиться отличать их друг от друга; если загрузить в базу миллиарды текстов, она сможет писать похожие по стилистике и структуре; если предоставить триллион картинок с описаниям, то она станет рисовать по запросу. Этот процесс так и называется – обучение (training). После него нейросеть, получая запрос (промт) выдает результат, основываясь на том, что видела раньше. О том, как правильно писать промт, чтобы нейросеть поняла вас, расскажу в следующих статьях.
«Важная оговорка - ИИ не «понимает» как человек. Он подбирает параметры, чтобы хорошо предсказывать на похожих примерах» - подмечает Александр Тощев – заведующий кафедрой цифровой аналитики и технологий искусственного интеллекта Института информационных технологий и интеллектуальных систем КФУ.
Какие сейчас популярны типы нейросетей?
- Многофункциональные модели: ChatGPT, Gemini, YandexGPT. Они могут делать все: писать текст, генерировать изображения, расшифровывать аудиофайлы в текст и так далее;
- Диффузионные модели: Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky, Flux. Способны генерировать изображения и видео;
- GAN (Generative Adversarial Networks). Довольно старый, но все еще мощный способ создания реалистичных изображений.
Как не запутаться во всем этом и что выбрать?
В 2026 году оптимальный набор нейросетей может выглядеть так: для текстовых задач и мозгового штурма (ChatGPT, DeepSeek, Gemini (Google), YandexGPT, GigaChat (Сбер); для генерации изображений (Kandinsky, Flux, Midjourney, Шедеврум); для генерации видео (Runway Gen-3, Kling, Hailuo MiniMax). Начните с бесплатных и российских версий, потому что они проще в освоении.
Илья Левин
Какая ваша любимая нейросеть и почему?
Читайте также:
СЮЖЕТ В ФОТОГРАФИИ: Анри Картье-Брессон
Вижу цель – не вижу препятствий. Или все о целевом обучении в 2026/27 году