В петербургском ЛЭТИ разработали инновационную нейросетевую модель, которая позволяет выявлять рак молочной железы на ранней стадии. Ученые взяли за основу анализ компьютерных томограмм. До этого на диагностику при помощи КТ-изображений могла уходить до 24 часов. Новая технология позволяет ускорить процесс до считанных минут. В пресс-службе ЛЭТИ отмечают, что при использовании этой нейросетевой модели вероятность диагностических ошибок снижается на 20%. Магистр ЛЭТИ и руководитель проекта OncoDetect AI Денис Степаненко подчеркивает, что новая разработка способна предотвратить тысячи смертей ежегодно и сделать работу лечебных учреждений эффективнее. Об этом пишет PITER TV.
В петербургском ЛЭТИ разработали инновационную нейросетевую модель, которая позволяет выявлять рак молочной железы на ранней стадии. Ученые взяли за основу анализ компьютерных томограмм.
До этого на диагностику при помощи КТ-изображений могла уходить до 24 часов. Новая технология позволяет ускорить процесс до считанных минут.
В пресс-службе ЛЭТИ отмечают, что при использовании этой нейросетевой модели вероятность диагностических ошибок снижается на 20%.
Магистр ЛЭТИ и руководитель проекта OncoDetect AI Денис Степаненко подчеркивает, что новая разработка способна предотвратить тысячи смертей ежегодно и сделать работу лечебных учреждений эффективнее. Об этом пишет PITER TV.