Найти в Дзене

Китайские ученые разработали гибкий чип для искусственного интеллекта

🤖 Представлен гибкий чип с искусственным интеллектом Исследователи из Университет Цинхуа, Пекинский университет и других научных центров разработали полностью гибкий цифровой ИИ-чип FLEXI. Он создан на основе тонкоплёночных транзисторов из низкотемпературного поликристаллического кремния и сочетает ультратонкость, прочность и низкое энергопотребление. ▶ В основе — архитектура compute-in-memory с цифровой SRAM, где память и вычисления объединены. Это снижает затраты энергии и времени на передачу данных. Мини-версия FLEXI-1 площадью 31,12 мм² содержит 10 628 транзисторов и потребляет всего 55,94 мкВт. Чип выдерживает более 40 000 циклов сгибания на 180° без потери производительности и стабильно работал в испытаниях до шести месяцев. Он поддерживает сжатие нейросетей и может использоваться в носимой медтехнике, гибких интерфейсах «мозг–компьютер» и робототехнике. Точность определения аритмии достигает 99,2 %. Станут ли такие гибкие ИИ-чипы основой следующего поколения носимой электроники

🤖 Представлен гибкий чип с искусственным интеллектом

Исследователи из Университет Цинхуа, Пекинский университет и других научных центров разработали полностью гибкий цифровой ИИ-чип FLEXI. Он создан на основе тонкоплёночных транзисторов из низкотемпературного поликристаллического кремния и сочетает ультратонкость, прочность и низкое энергопотребление.

▶ В основе — архитектура compute-in-memory с цифровой SRAM, где память и вычисления объединены. Это снижает затраты энергии и времени на передачу данных. Мини-версия FLEXI-1 площадью 31,12 мм² содержит 10 628 транзисторов и потребляет всего 55,94 мкВт.

Чип выдерживает более 40 000 циклов сгибания на 180° без потери производительности и стабильно работал в испытаниях до шести месяцев. Он поддерживает сжатие нейросетей и может использоваться в носимой медтехнике, гибких интерфейсах «мозг–компьютер» и робототехнике. Точность определения аритмии достигает 99,2 %.

Станут ли такие гибкие ИИ-чипы основой следующего поколения носимой электроники? 🤔