CollectivIQ стремится предоставить пользователям более точные ответы на их AI-запросы, отображая результаты, полученные одновременно из ChatGPT, Gemini, Claude, Grok — и до 10 других моделей. — techcrunch.com
Ответом стала компания CollectivIQ из Бостона, инкубированная на базе Buyers Edge Platform. Она предоставляет пользователям более точные ответы на их AI-запросы, отображая результаты, полученные одновременно из ChatGPT, Gemini, Claude, Grok — и до 10 других моделей.
Когда несколько лет назад на рынке появились новые AI-инструменты, Дэви рассказал TechCrunch, что воодушевлен их потенциалом и поощрял сотрудников пробовать их в работе. Однако его оптимизм был недолгим.
«Около года назад мы получили отрезвляющий урок, когда поняли, что если наши сотрудники используют любые сторонние AI-инструменты или даже собственные лицензии, это может привести к обучению моделей на информации нашей компании», — сказал Дэви. «Мы, по сути, могли бы дать преимущество нашему конкуренту».
Дэви изучил более безопасные корпоративные AI-контракты и обнаружил дорогие долгосрочные соглашения на использование больших языковых моделей, которые выдавали неточные данные и галлюцинации.
«Нам не нравилось решать, какие сотрудники заслуживают доступа к AI», — отметил он. «Что еще хуже, сотрудники жаловались на галлюцинаторные, предвзятые ответы. Иногда они давали откровенно неверные ответы, которые затем попадали в презентации PowerPoint и сопроводительные документы».
Он поставил задачу своему техническому директору создать нечто лучшее.
Результатом стала CollectivIQ. Этот спин-офф разработал инструмент, который одновременно отправляет запросы в несколько больших языковых моделей, включая модели от OpenAI, Anthropic, Google и xAI. Программное обеспечение ищет совпадающую и различающуюся информацию для формирования объединенного ответа, который должен быть точнее, чем ответы, полученные от каждой LLM по отдельности.
Компания утверждает, что все данные, связанные с запросами CollectivIQ, шифруются и удаляются после использования для обеспечения конфиденциальности корпоративного уровня.
«Как человек, который просто обожает технологии, ты всегда ищешь самое лучшее, верно?» — сказал Дэви. «Ты всегда хочешь иметь новейший, лучший iPhone, ноутбук или инструмент, и я хотел дать своим сотрудникам лучшее из лучшего в сфере AI, но на рынке не было ничего, что могло бы собрать их всех вместе».
CollectivIQ начала внутреннее развертывание ПО среди своих сотрудников в начале 2026 года. Первоначальная реакция была сильной, по словам Дэви. Узнав, что многие клиенты Buyers Edge Platform сталкиваются с той же путаницей или нерешительностью в отношении внедрения AI-инструментов, компания решила выпустить продукт для широкой публики.
Программное обеспечение было создано с использованием корпоративных API AI-моделей. CollectivIQ оплачивает расходы на токены, а ее клиенты платят за использование, что, как надеется Дэви, поможет компании выделиться на переполненном рынке корпоративного AI.
«Я надеюсь, что это станет глотком свежего воздуха для компаний, которые увидят, что им не придется брать на себя обязательства», — сказал Дэви. «Они будут платить только за ту ценность, которую получат».
CollectivIQ была полностью профинансирована Дэви, который сообщил TechCrunch, что планирует привлечь внешний капитал позже в этом году. Для Дэви было интересно вернуться к созданию нового стартапа почти через 28 лет после запуска своей основной компании.
«Это ощущается как давние времена, и мы делаем все это снова, проявляя предприимчивость и глубоко погружаясь в LLM, постобучение и всевозможные вещи, в которых я не тренировался», — сказал Дэви. «Это весело и захватывающе. Я сижу бок о бок с разработчиками программного обеспечения, создающими продукт, так я и основал свою основную компанию, это доставляет большое удовольствие».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rebecca Szkutak