В компаниях резко растёт внедрение ИИ, но многие упираются в базовые вещи — инфраструктуру и управление рисками. По свежим этим исследования Nutanix, 85% организаций собираются наращивать использование контейнеров под AI-нагрузки, но параллельно признают, что текущие платформы и процессы часто не готовы.
Главный стоп-фактор — разрыв между бизнес-подразделениями и ИТ. 82% компаний прямо говорят, что силосы мешают запускать и масштабировать технологии вроде ИИ. На практике это выливается в рост shadow AI — когда сотрудники используют инструменты и сервисы без согласования с ИТ и безопасниками.
Контейнеры становятся базой для AI-нагрузок, но проблемы остаются
Мы видим понятную логику: контейнеры дают переносимость, масштабирование и предсказуемость окружений. В исследовании 85% организаций отмечают, что увеличивают контейнеризацию ради portability, scalability и reliability при работе с ИИ.
❗️ ПОДПИСЫВАЙСЯ НА НАШ КАНАЛ В ДЗЕНЕ И ЧИТАЙ КРУТЫЕ СТАТЬИ БЕСПЛАТНО
Но даже когда компании «упаковывают» приложения и пайплайны, фундаментальные ограничения никуда не исчезают. Руководители признают, что инфраструктура часто не рассчитана на реальные on-prem AI-задачи, особенно когда речь про данные, требования к безопасности и интеграцию с корпоративными системами.
Shadow AI растёт, хотя риски признают почти все
Спрос на ИИ внутри компаний уже сформировался. Это видно по тому, как быстро растёт несанкционированное использование ИИ в командах, которые работают без плотного ИТ-контроля. И это не маргинальная история: 87% организаций признают, что shadow AI создаёт бизнес-риски.
Проблема тут не в «плохих сотрудниках», а в скорости. Люди находят инструменты сами, когда официальные процессы закупки, доступа и комплаенса не успевают за запросом бизнеса. В результате ИТ узнаёт о внедрении постфактум, а безопасность вынуждена догонять.
Сотрудники хотят ИИ-агентов для поддержки клиентов и новых продуктов
Внутренний запрос на ИИ чаще всего прагматичный. По данным исследования, сотрудники видят пользу от ИИ-агентов в нескольких направлениях:
- Customer experience: 61% ждут улучшения клиентского опыта
- Productivity: 58% рассчитывают на рост продуктивности и эффективности
- New products: 57% связывают ИИ с созданием новых продуктов и сервисов
Но эти сценарии сложно запускать безопасно, если нет нормальной базы: где крутятся модели, как хранятся данные, кто имеет доступ, как логируются запросы, и кто отвечает за инциденты. В отчёте этот разрыв прямо называют ключевым.
On-prem AI тормозит: 82% считают свою инфраструктуру неготовой
Один из самых жёстких сигналов в цифрах — 82% руководителей говорят, что их текущая инфраструктура не подходит для on-prem AI workloads. Для многих это означает, что ИИ либо уезжает в облако, либо остаётся в пилотах, либо начинает жить «в тени» через внешние сервисы.
Параллельно усложняют картину требования к размещению данных. 80% опрошенных отмечают, что data sovereignty сильнее влияет на инфраструктурные решения. Это добавляет условий к архитектуре и может замедлять модернизацию, особенно в крупных организациях.
Контейнеризация закрепляется как стандарт корпоративных приложений
В отчёте Nutanix контейнеры называют «core components» корпоративной стратегии приложений. По сути, это фиксация тренда: компании хотят, чтобы AI-нагрузки могли работать «где угодно», но при этом сохраняли единые требования к безопасности, отказоустойчивости и переносимости.
❗️ ПОДПИСЫВАЙСЯ НА НАШ КАНАЛ В ДЗЕНЕ И ЧИТАЙ КРУТЫЕ СТАТЬИ БЕСПЛАТНО
С практической стороны это означает рост интереса к платформам, которые закрывают сразу несколько слоёв: оркестрация контейнеров, управление данными, политики доступа, наблюдаемость и контроль того самого shadow AI. Иначе ИИ в компании будет расти быстрее, чем способность его контролировать.
Если хочется быстро обсудить новость с коллегами, вот удобная кнопка шаринга: Flipboard.
Источники: Nutanix
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram и Дзен, чтобы узнавать больше. И делитесь своим мнением и опытом в нашем чате.
Бизнес массово внедряет ИИ, но упирается в силосы и инфраструктуру ⚡️