Найти в Дзене

Как генеративный ИИ влияет на рынок ЦОД

❓ Кажется, что ИИ уже стал почти бытовой технологией, доступной всем и каждому. Но мало кто задается вопросом: а за счёт чего все это работает? Мы обсудили этот вопрос с Артёмом Катараевым, заместителем технического директора IXcellerate, и делимся ключевыми выводами ⬇️ ⚡️ От 5 до 20 кВт: почему стандартная инфраструктура ЦОД не справляется с ИИ-нагрузками? Мощность серверов в ЦОД растет, но с ИИ ситуация кардинально отличается. Раньше для одной серверной стойки требовалось порядка 5 кВт, сегодня эта нагрузка выросла до 10 кВт. Однако энергопотребление ИИ-стойки в разы выше - ее средняя мощность составляет 40-60 кВт. Это требует серьезного пересмотра подхода к инфраструктуре. 🔋 Меньше стоек — больше мощность? Трансформировать старые ЦОДы для размещения серверов ИИ практически невозможно, поскольку там просто нет резерва для дополнительной мощности. Решение — сокращение количества стоек, но это временный, не масштабируемый подход. 🧬 Жидкость и энергия: ключевые ресурсы для размещения

❓ Кажется, что ИИ уже стал почти бытовой технологией, доступной всем и каждому. Но мало кто задается вопросом: а за счёт чего все это работает?

Мы обсудили этот вопрос с Артёмом Катараевым, заместителем технического директора IXcellerate, и делимся ключевыми выводами ⬇️

⚡️ От 5 до 20 кВт: почему стандартная инфраструктура ЦОД не справляется с ИИ-нагрузками?

Мощность серверов в ЦОД растет, но с ИИ ситуация кардинально отличается. Раньше для одной серверной стойки требовалось порядка 5 кВт, сегодня эта нагрузка выросла до 10 кВт. Однако энергопотребление ИИ-стойки в разы выше - ее средняя мощность составляет 40-60 кВт. Это требует серьезного пересмотра подхода к инфраструктуре.

🔋 Меньше стоек — больше мощность?

Трансформировать старые ЦОДы для размещения серверов ИИ практически невозможно, поскольку там просто нет резерва для дополнительной мощности. Решение — сокращение количества стоек, но это временный, не масштабируемый подход.

🧬 Жидкость и энергия: ключевые ресурсы для размещения ИИ.

Не только питание, но и холод становятся критичными параметрами ЦОД, работающих с ИИ. Воздушные системы охлаждения, которые прекрасно справляются с умеренной плотностью, недостаточны для ИИ-платформ. Установка жидкостного охлаждения в старых ЦОДах либо невозможна, либо крайне затруднена и требует высоких затрат.

🔄 Резервирование: ложка меда в бочке дегтя.

Генеративный ИИ ужесточает требования к энергии и охлаждению, но упрощает систему резервирования. В отличие от традиционных сервисов, ИИ-вычисления менее чувствительны к перебоям в питании, что позволяет отказаться от сложного и дорогостоящего резервирования.

🏗️ Четыре правила проектирования ЦОД под ИИ.

ЦОДам старого образца не удастся «докрутить» инфраструктуру под новые потребности. Для эффективной работы с ИИ необходимо изменить логику проектирования. Питание, охлаждение, резервирование и архитектура машинного зала должны быть взаимосвязанными подсистемами.

🌍 Из большого города к источнику энергии: новая логика размещения ЦОД.

С увеличением потребности в энергии ЦОДы будут строиться не в мегаполисах, а рядом с источниками энергии: атомными или гидроэлектростанциями. В качестве альтернативы рассматривается использование собственной газогенерации.

Полная версия статьи доступна на нашем сайте. Приятного чтения! 😊