Я решил не просто изучать ИИ, а разобраться в нём через практику.
Цель простая: за 2–3 месяца собрать работающего ассистента для малого бизнеса и попробовать взять первые проекты — пусть даже за 5–10 тысяч, чтобы набить кейсы.
Выбрал Telegram. Работаю по 2–3 часа в день.
Казалось, этого достаточно, чтобы «разобраться и сделать».
Оказалось — всё интереснее.
Первая иллюзия
В начале всё звучало просто:
Создаём бота → подключаем к Make → добавляем GPT → готово.
«К концу часа будет рабочий ассистент».
На схеме всё выглядело линейно.
Но на практике каждый блок — это отдельная мини-проблема.
Бот — это не ИИ.
Бот — это логика.
Если не продумать, что он спрашивает, в какой последовательности, где уточняет, где передаёт человека менеджеру — никакая модель не спасёт.
ИИ может красиво формулировать.
Но структуру за тебя он не построит.
Проблема №1 — Архитектура и реальность интерфейсов
Первый затык случился уже на подключении.
Я сделал всё по инструкции:
- создал бота через BotFather
- подключил его к Make
- добавил модуль Watch Updates
- нажал Run once
Написал боту сообщение.
И… ничего.
«Сообщение не пришло».
В этот момент начинаешь сомневаться:
токен не тот? модуль не тот? всё сломалось?
Оказалось, дело было не в коде, а в логике платформы.
Сценарий в Make слушает сообщения только в режиме Run once.
Если написать боту раньше — он просто ничего не увидит.
Плюс новый интерфейс. Логи теперь отображаются иначе, и первое время кажется, что система не работает, хотя она просто «ждёт» в другом месте.
Проблема №2 — Ошибки, которые не ошибки
Когда сценарий наконец запустился, появилась новая надпись:
«Превышено максимально допустимое время ожидания.»
Звучит серьёзно. Почти как критическая ошибка.
На деле — система просто ждала сообщение, но я не отправил его вовремя.
Иногда технические ошибки — это не поломка.
Это недопонимание логики инструмента.
И это тоже часть процесса.
Проблема №3 — API и деньги
Следующий уровень — подключение полноценного ИИ через API.
И тут возникает взрослый момент:
это уже платно.
Нужно решить — инвестировать сразу или сначала заработать?
Я выбрал путь без бюджета.
И это заставило меня посмотреть на проект трезвее.
Неожиданный вывод
Самый интересный вопрос, который у меня появился:
А нужен ли малому бизнесу «умный ИИ» на старте?
Или ему важнее, чтобы:
- заявки не терялись
- клиенту отвечали быстро
- бот собирал контакты
- администратор не отвечал на одно и то же каждый день
Возможно, на первом этапе достаточно грамотной логики и продуманного сценария.
ИИ — это усилитель.
Но если база слабая, усиливать нечего.
Где я сейчас
Ассистент ещё не готов.
Некоторые вещи пришлось пересобирать.
Интерфейсы изучать глубже, чем хотелось.
Но самое сложное оказалось не техническим.
Самое сложное — не сдаться в момент, когда «ничего не работает», хотя на самом деле ты просто не до конца понял систему.
Процесс продолжается.
Вопрос к тем, кто в бизнесе
Как вы считаете:
Малому бизнесу сегодня нужен гибкий ИИ с «живыми» ответами?
Или достаточно хорошо настроенной автоматизации, которая просто не теряет клиентов?
Продолжаю разбираться. Следующий шаг — довести первую рабочую версию.
