Новый инструмент предназначен для поиска биологически активных веществ и способен сократить время на создание инновационных лекарств
Учёные Волгоградского государственного медицинского университета создали нейросеть, которая прогнозирует эффективность будущих лекарств с учётом конкретной комплексности.
Система анализирует структурные формулы химических соединений и определяет, какие из них могут стать основой для препаратов против психологических или соматических заболеваний.
Нейросеть сначала рассчитывает силу взаимодействия каждого вещества с десятками биологических мишеней по всему их объёму, формируя детальный энергетический профиль соединений. Затем специальный алгоритм, имитирующий работу нейронных сетей мозга, производит свёртку полученных признаков и преобразует весь массив информации в компактную векторную метрику аффинности. На основе значений этой метрики нейросеть делает вывод о потенциальной эффективности данного вещества при конкретном недуге.
Дважды показала эффективность
Способность системы находить закономерности в разных областях фармакологии проверили дважды. При поиске потенциальных успокоительных препаратов она показала точность 68,3%. А при поиске соединений, активных против золотистого стафилококка, её точность достигла 90,5%.
Учёные получили практический инструмент, который не просто ускоряет поиск перспективных молекул для одного типа лекарств, а предлагает гибкую платформу с возможностью адаптации под разные заболевания.