Основатель ITG Дмитрий Гачко сообщил ТАСС, что на хакатоне разработали нейросеть для дронов, распознающую и сортирующую мусор. Технологию уже тестируют на полигоне для применения в переработке отходов.
Российская IT-корпорация совместно с начинающими разработчиками создала технологию, позволяющую беспилотным летательным аппаратам распознавать и классифицировать отходы для их дальнейшей утилизации. Об этом в беседе с корреспондентом ТАСС сообщил Дмитрий Гачко, основатель корпорации ITG и технопарка "ИТ Парк Рус".
«Недавно одна из компаний корпорации провела хакатон (командное мероприятие, на котором участники за ограниченное время разрабатывают прототипы новых IT-продуктов - прим. ТАСС). Участники разработали датасеты нейронной сети для распознавания мусора, которые загружались на платформу Wheelies для управления дронами. Они позволяют идентифицировать объекты, различать мусор это или не мусор и делить его по категориям», — пояснил Гачко.
Как уточнил основатель компании, тестирование беспилотников осуществлялось на специальном полигоне, моделирующем открытую территорию или площадку мусороперерабатывающего предприятия. Испытания продемонстрировали, как аппараты с предустановленным программным обеспечением способны выполнять практические задачи. Данная технология может быть использована в сфере переработки отходов, где точная сортировка способна значительно повысить эффективность всего процесса. Гачко также акцентировал, что подобные хакатоны служат источником инновационных предложений и для других сфер применения дронов.
«Команда стартапа разрабатывает платформу для управления всеми видами дронов: воздушными, водными и наземными», — добавил он.
По словам Гачко, текущий функционал платформы, созданной севастопольскими специалистами, уже сегодня позволяет применять беспилотники для:
- мониторинга и полива сельскохозяйственных полей,
- транспортировки малогабаритных грузов в удалённые локации,
- контроля состояния трубопроводов с целью обнаружения повреждений и утечек,
- а также для выявления незаконных рубок и очагов возгорания в лесных массивах.