чтобы он сам делал мне нейро-дайджесты
В какой-то момент я понял, что трачу на новости по нейросетям больше времени, чем на сами статьи и видео.
Лента X, телеграм-каналы, блоги, релизы моделей — пока пробежишься по всему, уже пора спать, а не писать.
И тогда я решил: раз уж у меня крутится OpenClaw — личный автономный агент, почему бы не превратить его в **редактора дайджестов**, который сам шарится по источникам и приносит мне выжимку.
Ниже расскажу, как это выглядит вживую, без магии и маркетинга.
Задача для агента: не новости «вообще», а конкретный нейро-дайджест
Первое, что нужно сделать, — перестать думать «агент на всё».
Я сформулировал для себя очень конкретную роль:
«Раз в день/неделю собирать важные новости про ИИ и нейросети, отфильтровывать мусор и готовить черновик дайджеста для моего канала.»
Это значит, что агент должен:
- - пройтись по нескольким источникам (RSS, сайты, блоги);
- - вытащить оттуда только свежие материалы;
- - кратко законспектировать сути;
- - предложить структуру статьи/видео под этот выпуск.
Никаких «сделай всё за меня».
Просто хороший, дисциплинированный "редактор-сборщик".
Где в OpenClaw вообще живут такие навыки
У OpenClaw есть система **skills** — по сути, это готовые или кастомные «умения», которые агент может использовать: работать с RSS, лазить по вебу, писать в файлы, рассылать дайджесты и т.д.
В экосистеме уже появились готовые навыки вроде:
- - `tech-digest` — собирает тех-новости из RSS, X, GitHub и веб-поиска, делает краткие дайджесты и сохраняет их в Markdown/почту/Discord;
- - `news-aggregator-skill` — агрегирует новости из разных порталов и готовит брифинги.
Идея простая: вместо того чтобы собирать всё с нуля, ты подключаешь готовый skill и подстраиваешь его под свою тему и свои источники.
Шаг 1. Определяем свои источники по нейросетям
Я начал с самого приземлённого:
- 3–5 сайтов/порталов, где регулярно выходят обзоры по AI/нейросетям;
- пару тех-дайджестов с упором на ИИ;
- несколько RSS-лент, где можно отфильтровать материалы по тегам.
В OpenClaw это превращается в конфиг: список URL, RSS-фидов, иногда — ключевых слов, по которым надо фильтровать.
Примерно так (по духу, не дословно):
```yaml
sources:
rss:
- url: "https://example.com/ai/rss"
- url: "https://another.com/neural/rss"
web:
- url: "https://bigtech.ai/news"
keywords: ["AI", "neural networks", "генеративный ИИ"]
```
Главная мысль: **агент должен знать, куда ходить**, иначе он превращается в обычный поисковик.
Шаг 2. Учим агента понимать, что важно именно тебе
Готовые skills вроде `tech-digest` используют несколько уровней фильтрации:
- отбрасывают дубликаты (одна и та же новость на разных сайтах);
- понижают в приоритете «поверхностные» заметки;
- поднимают аналитические материалы, релизы больших моделей, серьёзные анонсы.
Я добавил свой слой:
- всё, что связано с генерацией контента, агентами, новыми моделями для текста/видео — в приоритете;
- общие хайповые заголовки «ИИ всех уволит» — наоборот, вниз или в отдельный «хайп-список»;
Это настраивается в конфиге skill’а: правила качества, ключевые слова, веса. [
То есть агент должен не просто «тащить всё про AI», а **тащить то, что поможет мне как автору и моей аудитории**.
Шаг 3. Формат вывода: не поток ссылок, а черновик для статьи
Самое важное: агент-дайджестер не должен заваливать меня списком из 50 ссылок.
Он должен принести уже «полуготовую» структуру.
Готовые skills для OpenClaw как раз умеют:
- собирать новости,
- группировать их по темам,
- формировать Markdown/текст с блоками, заголовками и краткими описаниями.
Я настроил вывод так, чтобы он был максимально близок к формату Дзен-статьи:
- Вступление: 2–3 предложения контекста (что за неделя, какие тренды).
- 4–7 блоков:
- заголовок новости/темы,
- 2–4 предложения объяснения «по-человечески»,
- одна фраза «почему это важно автору/создателю».
- Финал: мои будущие комментарии/выводы (агент оставляет место, помечая: «здесь авторская позиция»).
Фактически агент отдаёт **черновик статьи/сценария** — мне остаётся добавить голос и примеры.
Шаг 4. Как это выглядит в использовании
После настройки сценарий стал таким:
1. Я пишу в своего OpenClaw-бота что-то вроде:
«Сделай мне нейро-дайджест за последние 3 дня для Дзена.»
2. Агент запускает skill: идёт по источникам, собирает, фильтрует, ранжирует.
3. Через несколько минут я получаю в ответ:
- структурированный текст в Telegram,
- плюс копию в Markdown-файле/Google Drive/Notion (как настроишь).
4. Дальше — мои 30–60 минут: добавляю комментарии, шутки, связки, личные истории — и статья готова.
Разница с «делать всё руками» ощущается очень быстро:
агент забирает рутину поиска и первичного анализа, оставляя мне самую приятную часть — объяснять, что всё это значит.
Шаг 5. Ограничения и подводные камни
Честности ради:
- - Агент не всегда идеально угадывает, что **интересно именно твоей аудитории** — фильтры и веса нужно подкручивать по ходу.
- - Иногда он приносит слишком много технички или, наоборот, мягких «хайп-новостей» — это лечится настройкой источников и правил качества. [
- - Важно не давать ему прямого доступа публиковать дайджесты без тебя: всё, что касается репутации, лучше оставлять за живым автором.
Но даже с этим, когда ты однажды получаешь первый «готовый» нейро-дайджест за несколько минут — назад к ручному режиму возвращаться не хочется.
Зачем я всё это рассказываю в серии про OpenClaw
Потому что здесь хорошо видно главное:
- Agentic AI — это не теория, а очень практичный подход: ИИ берёт цепочку действий, а не один ответ.
- OpenClaw — это способ сделать такого агента своим, на своём инстансе, с доступом к тем источникам и данным, которые важны именно тебе.
- Агент-дайджестер — лишь первый шаг. Дальше можно собрать агента для сценариев видео, автопостинга, работы с комментариями и т.д.
В следующей статье мы уже пойдём в «хард-режим»:
разберём, как поднять OpenClaw **на своём сервере через Docker**, когда маркетплейса уже мало, и какие настройки безопасности важны, если ты собираешься доверять агенту всё больше задач.
Если ты когда-нибудь мечтал о собственном «редакторе-роботе», который живёт у тебя, а не в чьей-то подписке, — самое интересное только начинается.
Как всегда " вкусненькое" из нейро-музыки: если песня будет коротка - пишите, поставлю полную версию.