Конечная цена электроэнергии для потребителей включает 5 составляющих: цена электроэнергии, цена мощности, стоимость сетевых услуг, стоимость сбытовых услуг и стоимость услуг инфраструктурных организаций. Вклад мощности в конечную цену находится на уровне 20%. Эта доля зависит от степени неравномерности графика потребления – чем выше неравномерность, тем вышевлияние мощности.Если потребитель покупает электроэнергию с оптового рынка либо с розничного рынка по 3-6 ценовым категориям, он может влиять на стоимость приобретаемого ресурса за счёт управления мощностью, потребляемой им по рабочим дням в часы максимальной нагрузки региональной энергосистемы. Возможности управления своей нагрузкой у всех потребителей разные и их особенности, строго говоря, должны учитываться при технико-экономическом анализе, но в любом случае для получения экономической выгоды от такого управления необходимо знать часы максимальной нагрузки своей энергосистемы.
Команда «Энергоаналитики» прогнозирует часы максимума по всем регионам РФ с различным упреждением и с повышенной точностью, что обеспечивается учётом общей (исторические, метеорологические данные) и отраслевой информации. В прошлой статье мы уже затронули темувлияния на стоимость электроэнергии точности прогнозирования почасового графика электропотребления с упреждением в сутки, теперь обратимся к стоимости мощности.
Рассмотрим оценку потенциальной экономии на примере промышленного предприятия в Челябинской области со средней мощностью нагрузки 83 МВт, имеющего существенно неравномерный суточный график (рисунок) и возможность перераспределять мощность между часами суток в размере 1-2 МВт без сопутствующих затрат. Анализ выполним в двух вариантах – снижение нагрузки в одном прогнозном часе максимума и в трёх наиболее вероятных часах.
В данном месяце (20 рабочих дней) прогнозные и фактические часы максимальной нагрузки энергосистемыпо рабочим дням сложились так, как показано в табл. 1.Соответственно, точность прогноза одного единственногочаса – 40 %, точность попадания максимума в три прогнозных наиболее вероятных часа – 85 %.
В соответствии с имеющимися данными фактическое снижение мощности нагрузки потребителя по прогнозным пиковым часам находилось в интервале 1-2 МВт (1-1,5 % от полного потребления), в среднем – 1,5 МВт (табл. 2).
В те дни, когда час снижения (хотя бы один) совпал с фактическим часом максимума, фиксируется снижение потребления мощности за месяц, для дней без совпадений снижение мощности за месяц равно нулю.
Таким образом, если бы предприятие каждый рабочий день снижало нагрузку только в один, первый по вероятности, час, то снижение за месяц накопительным итогом составило бы (1,42+0+1,69+0+0+0+1,66+0+0+1,95+0+1,62+0+0+1,27+1,31+0+0+1,26+0)/20=0,61 МВт; для трёхчасового снижениямесячная мощность уменьшилась на (1,42+1,26+1,69+0+1,04+2,00+1,66+1,31+1,65+1,95+0+1,62+1,01+1,07+1,27+1,31+0+1,04+1,26+1,17)/
/20=1,19 МВт.
При цене мощности в анализируемом месяце 988,32 руб/МВт сумма полученной экономии от снижения потребления мощности в пиковые часы в первом и втором вариантах управления нагрузкой достигает 602 тыс. руб. и 1 172 тыс. руб. соответственно.
На электростанциях такой способ извлечения дополнительного эффекта тоже работает: если в часы максимума снизить потребление на собственные нужды (скажем, мельницы на угольной станции не использовать в пиковые часы), то на ту же величину можно продать больше мощности или не допустить превышения установленного норматива потребления с последующей покупкой мощности.
На практике снижать потребляемую из энергосистемы мощность без сопутствующих экономических потерь удаётся весьма редко, как правило, это возможно за счёт электроприёмников, работающих на какие-нибудь накопители, например, насосов, качающих жидкость в большую расходную ёмкость, электрических котлов, работающих на систему с тепловыми баками-аккумуляторами, тех же угольных мельниц электростанций и т. п. Чаще снижение электрической нагрузки у потребителя чего-то стоит: останавливая майнинг криптовалюты, вы недополучаете прибыль, останавливая технологическое оборудование, снижаете выпуск продукции и опять недополучаете прибыль, используя сетевой накопитель электроэнергии, расходуете его ресурс, загружая собственную генерацию, несёте затраты на топливо. Кроме сопутствующих управлению электропотреблением дополнительных потерь (негативных эффектов), существуют и дополнительные выгоды (положительные эффекты) – от снижения объёма покупки электроэнергии, от снижения объёма услуг (по передаче электроэнергии, сбытовых и инфраструктурных), что тоже следует учитывать.
В каждом конкретном случае формула расчёта эффекта и алгоритм управления электропотреблением могут быть достаточно сложными, но в основе любого из них лежит прогноз часа максимума соответствующей региональной энергосистемы.