Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Инженеры МАИ создали автоматическое устройство для очистки вод на основе механического ума

⚙️ В России представили новый программно-аппаратный комплекс для интеллектуального управления водоочисткой. Пилотную версию разработали специалисты Московского авиационного института. О запуске проекта сообщило агентство ТАСС. Решение предназначено для промышленных предприятий, аграрных объектов и городских водоканалов. Комплекс объединяет математическое моделирование, сеть датчиков и алгоритмы искусственного интеллекта в единую цифровую систему. Это позволяет не просто контролировать параметры очистки, а прогнозировать поведение воды — изменение температуры, давления, состава и концентрации примесей. Ключевой элемент разработки — создание цифрового двойника очистных сооружений. Программа моделирует движение потоков и распространение загрязнений, благодаря чему инженеры могут заранее проверить различные сценарии работы и выбрать оптимальную конфигурацию оборудования ещё до начала строительства. Такой подход снижает риск ошибок при проектировании и ускоряет запуск объектов. После эта

Инженеры МАИ создали автоматическое устройство для очистки вод на основе механического ума

⚙️ В России представили новый программно-аппаратный комплекс для интеллектуального управления водоочисткой. Пилотную версию разработали специалисты Московского авиационного института. О запуске проекта сообщило агентство ТАСС.

Решение предназначено для промышленных предприятий, аграрных объектов и городских водоканалов. Комплекс объединяет математическое моделирование, сеть датчиков и алгоритмы искусственного интеллекта в единую цифровую систему. Это позволяет не просто контролировать параметры очистки, а прогнозировать поведение воды — изменение температуры, давления, состава и концентрации примесей.

Ключевой элемент разработки — создание цифрового двойника очистных сооружений. Программа моделирует движение потоков и распространение загрязнений, благодаря чему инженеры могут заранее проверить различные сценарии работы и выбрать оптимальную конфигурацию оборудования ещё до начала строительства. Такой подход снижает риск ошибок при проектировании и ускоряет запуск объектов.

После этапа моделирования система переходит к управлению в реальном времени. На площадке устанавливаются интеллектуальные датчики, отслеживающие кислотность, мутность, расход и температуру воды. Алгоритмы анализируют данные и автоматически регулируют работу насосов, аэраторов и узлов дозирования реагентов. В результате достигается стабильное качество очистки при более рациональном использовании энергии и реагентов.

⚙️ По оценкам разработчиков, внедрение комплекса способно сократить затраты на проектирование на 30–40%, а эффективность эксплуатации повысить примерно на четверть. В дальнейшем проект планируется развивать как облачную платформу с возможностью удалённого мониторинга, мобильным приложением для операторов и интеграцией в корпоративные системы управления ресурсами.

__________________

⚙️ Увидели интересную ситуацию на производстве или в логистике?

Делитесь новостями, фото и видео с редакцией:

@pgm_editorial

⚙️ #новости

@indpages